{"id":38472,"date":"2020-12-27T16:17:51","date_gmt":"2020-12-27T16:17:51","guid":{"rendered":"https:\/\/\/la-nasa-sinteresse-au-reseau-neuronal-a-impulsions-de-brainchip\/"},"modified":"2020-12-27T16:17:51","modified_gmt":"2020-12-27T16:17:51","slug":"la-nasa-sinteresse-au-reseau-neuronal-a-impulsions-de-brainchip","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/la-nasa-sinteresse-au-reseau-neuronal-a-impulsions-de-brainchip\/","title":{"rendered":"La NASA s’int\u00e9resse au r\u00e9seau neuronal \u00e0 impulsions de BrainChip"},"content":{"rendered":"

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Les r\u00e9seaux de neurones \u00e0 impulsions utilisent beaucoup moins d’\u00e9nergie car ils ne se d\u00e9clenchent que sur des \u00e9v\u00e9nements. Le processeur neuronal IP Akida Event Domain de Brainchip offre une prise en charge native des SNN avec une consommation \u00e9lectrique de 3 pJ par op\u00e9ration synaptique dans une impl\u00e9mentation CMOS 28 nm. L’environnement de d\u00e9veloppement Akida (ADE) utilise les outils de d\u00e9veloppement de r\u00e9seau neuronal standard Tensorflow et Keras pour la vision robotique, la navigation, la communication, l’observation et la gestion de la sant\u00e9 du syst\u00e8me dans de futurs syst\u00e8mes robotiques autonomes.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 \u00e9valuer la vuln\u00e9rabilit\u00e9 aux rayonnements de diff\u00e9rentes parties de l’IP sur un processus 28 nm via l’environnement de d\u00e9veloppement Akida et \u00e0 d\u00e9finir une architecture pour un syst\u00e8me sur puce (SoC) cible.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

La puce devrait \u00eatre construite sur un processus 28 nm, en utilisant le processus de durcissement HARDSIL de Vorago Technologies \u00e0 Austin, au Texas, pour durcir des blocs sp\u00e9cifiques dans la conception. Il s’agit d’une modification \u00e9conomique des flux de processus commerciaux qui peut \u00eatre mise en \u0153uvre rapidement avec un minimum d’\u00e9tapes incr\u00e9mentales de masque et d’implantations.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

L’\u00e9tape suivante consiste \u00e0 fabriquer une puce durcie avec une unit\u00e9 de processeur neuronal int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 utiliser au sein de la NASA et de la communaut\u00e9 spatiale. Vorago a d\u00e9j\u00e0 durci un noyau ARM Cortex-M0 + qui peut \u00eatre utilis\u00e9 dans les CubeSats et SmallSats interplan\u00e9taires, des instruments destin\u00e9s aux missions vers les plan\u00e8tes ext\u00e9rieures et des missions h\u00e9liophysiques ainsi qu’aux environnements de rayonnement s\u00e9v\u00e8res.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

BrainChip a commenc\u00e9 \u00e0 exp\u00e9dier des cartes de d\u00e9veloppement pour la technologie. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\u00abL’Akida NSoC s’est av\u00e9r\u00e9 fournir des \u00e9conomies d’\u00e9nergie significatives et est  une int\u00e9gration compl\u00e8te d’une conception de r\u00e9seau neuronal\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Louis DiNardo, PDG de BrainChip. \u00abLe v\u00e9ritable apprentissage AI Edge n’existe pas avec les solutions d’intelligence artificielle actuelles et notre capacit\u00e9 \u00e0 fournir cette fonctionnalit\u00e9 et d’autres tout en r\u00e9duisant consid\u00e9rablement la consommation d’\u00e9nergie, la taille et la nomenclature (BOM) a attir\u00e9 l’attention de grands fournisseurs de la maison intelligente, des march\u00e9s des transports intelligents et des villes intelligentes. Nous pensons que ces capacit\u00e9s fourniront \u00e9galement de nouvelles solutions dans les applications intelligentes de soins de sant\u00e9 qui servent notre mission de soutien des applications d’IA b\u00e9n\u00e9fiques et d’am\u00e9liorer la condition humaine \u00e0 l’\u00e9chelle mondiale en termes de diagnostic des maladies infectieuses, des cancers et d’un large \u00e9ventail de probl\u00e8mes de sant\u00e9 mondiaux.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

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\u00e0 suivre: BrainChip envoie le fichier RTL Akida \u00e0 Socionext <\/h3>\n
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Il est \u00e0 noter que le fichier RTL de la puce n’a \u00e9t\u00e9 achev\u00e9 que d\u00e9but d\u00e9cembre. Il a \u00e9t\u00e9 envoy\u00e9 au partenaire de fabrication Socionext America (SNA). SNA ach\u00e8vera la conception physique de du composant et le transfert du tape out \u00e0 TSMC pour la cr\u00e9ation de masques pour la production en volume en 2021.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\u00abLa conception du dispositif Akida sera transf\u00e9r\u00e9e \u00e0 TSMC pour une utilisation dans la fabrication de plaquettes de production afin de r\u00e9pondre aux besoins potentiels des clients en 2021 et au-del\u00e0. Il s’agit d’une \u00e9tape importante pour la soci\u00e9t\u00e9 alors que nous entreprenons la commercialisation de l’Akida NSoC \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 DiNardo. \u00abGr\u00e2ce \u00e0 notre partenariat avec SNA et TSMC, nous disposons de ressources de classe mondiale et nous esp\u00e9rons avoir un circuit int\u00e9gr\u00e9 robuste qui r\u00e9ponde aux exigences de performances et de fiabilit\u00e9.\u00bb<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Lire aussi:<\/strong><\/p>\n

Le CEA-Leti int\u00e8gre un r\u00e9seau de neurones \u00e0 impulsions SNN sur une puce<\/a><\/p>\n

L’Imec et le CEA unissent leurs forces sur l’IA et l’informatique quantique<\/a><\/p>\n

www.brainchipinc.com<\/a><\/p>\n

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