{"id":37934,"date":"2021-01-28T17:31:44","date_gmt":"2021-01-28T17:31:44","guid":{"rendered":"https:\/\/\/accelerer-linnovation-grace-a-un-processeur-dans-le-cloud\/"},"modified":"2021-01-28T17:31:44","modified_gmt":"2021-01-28T17:31:44","slug":"accelerer-linnovation-grace-a-un-processeur-dans-le-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/accelerer-linnovation-grace-a-un-processeur-dans-le-cloud\/","title":{"rendered":"Acc\u00e9l\u00e9rer l\u2019innovation gr\u00e2ce \u00e0 un processeur dans le cloud"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019opportunit\u00e9 cr\u00e9\u00e9e par l\u2019IA s\u2019accompagne aussi de d\u00e9fis in\u00e9dits de traitement. La taille des mod\u00e8les augmente rapidement et la barre est plac\u00e9e toujours plus haut en mati\u00e8re d\u2019exactitude. Pour pouvoir tirer pleinement parti des innovations r\u00e9centes, les clients ont besoin d\u2019un syst\u00e8me mat\u00e9riel et logiciel \u00e0 l\u2019int\u00e9gration \u00e9troite, con\u00e7u sp\u00e9cialement pour l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n<p>Graphcloud est un service cloud s\u00e9curis\u00e9 et fiable de la famille IPU-POD. Il permet aux clients d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 la puissance de l\u2019IPU (Intelligence Processing Unit) de Graphcore lorsqu\u2019ils passent du stade de l\u2019exp\u00e9rimentation, de la validation de concept et des projets pilotes \u00e0 des syst\u00e8mes de production de plus grande envergure.<\/p>\n<p>Deux offres Graphcloud sont propos\u00e9es \u00e0 l\u2019occasion de ce lancement, tandis que des syst\u00e8mes scale-out plus grands seront ajout\u00e9s dans les mois \u00e0 venir :<\/p>\n<ul>\n<li>IPU-POD<sub>16<\/sub> &#8211; 4 p\u00e9taFLOPS de calcul IA (16 IPU GC200 install\u00e9s dans 4 IPU-M2000)<\/li>\n<li>IPU-POD<sub>64<\/sub> &#8211; 16 p\u00e9taFLOPS de calcul IA (64 IPU GC200 install\u00e9s dans 16-IPU-M2000)<\/li>\n<\/ul>\n<p>La pile logicielle Poplar et les logiciels syst\u00e8me sont pr\u00e9-install\u00e9s sur les instances du syst\u00e8me Graphcloud. Des \u00e9chantillons de code et des exemples d\u2019applications sont disponibles localement pour les mod\u00e8les de pointe utilis\u00e9s dans les tests de performances de Graphcore, notamment BERT, EfficientNet, etc. Les utilisateurs ont \u00e9galement acc\u00e8s \u00e0 une documentation compl\u00e8te qui leur permet de se familiariser rapidement avec diff\u00e9rentes structures, dont PyTorch et TensorFlow.<\/p>\n<p>L\u2019un des premiers clients de Graphcore&nbsp;\u00e0 utiliser Graphcloud&nbsp;est la soci\u00e9t\u00e9 britannique <a href=\"https:\/\/healx.io\/\">Healx<\/a>,&nbsp;dont la plateforme d\u2019intelligence artificielle d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la recherche sur les m\u00e9dicaments permet d\u2019identifier de nouvelles th\u00e9rapies pour les maladies rares.&nbsp;La soci\u00e9t\u00e9 a re\u00e7u le prix \u00ab&nbsp;Best Use of AI in Health and Medicine&nbsp;\u00bb (Meilleure utilisation de l\u2019IA en sant\u00e9 et en m\u00e9decine) lors des AI Awards de 2019.&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cNous avons commenc\u00e9 \u00e0 utiliser un IPU-POD<sub>16<\/sub>&nbsp;sur Graphcloud&nbsp;fin d\u00e9cembre 2020. Nous avons port\u00e9 notre code Mk1 IPU existant sur le syst\u00e8me Mk2. Le processus s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 avec une parfaite fluidit\u00e9 et nous a apport\u00e9 un avantage consid\u00e9rable sur le plan des performances.&nbsp;Comme nous disposions de davantage de m\u00e9moire pour nos mod\u00e8les, nous \u00e9tions plus oblig\u00e9s de fragmenter notre mod\u00e8le et nous pouvions \u00e0 la place fragmenter nos donn\u00e9es. R\u00e9sultat, du code plus simple et une formation plus efficace du mod\u00e8le,\u201d explique Dan O\u2019Donovan, responsable technique de l\u2019ing\u00e9nierie de l\u2019apprentissage automatique chez Healx.&nbsp;<\/p>\n<p>\u201cTout au long de notre collaboration avec Graphcore, nous avons toujours eu acc\u00e8s aux versions les plus r\u00e9centes des mat\u00e9riels, des SDK et des outils. De plus, il y a un dialogue continu avec les ing\u00e9nieurs experts en mat\u00e9riels et logiciels de Graphcore, au cours de r\u00e9unions en direct et via le service de support.\u201d&nbsp;<\/p>\n<p>Nigel Toon, PDG de Graphcore, salue en ces termes le lancement de Graphcloud : \u201cGr\u00e2ce \u00e0 Graphcloud,&nbsp;il n\u2019a jamais \u00e9t\u00e9 aussi facile d\u2019utiliser l\u2019IPU, que vous fassiez une premi\u00e8re \u00e9valuation de notre mat\u00e9riel et de la pile logicielle Poplar, ou que vous fassiez monter en puissance vos ressources de calcul IA.&nbsp;Nous sommes ravis de collaborer avec Cirrascale pour proposer Graphcloud sur la sc\u00e8ne mondiale. C\u2019est un autre \u00e9l\u00e9ment important&nbsp;de l\u2019offre compl\u00e8te de Graphcore pour ses clients, qui vient s\u2019ajouter \u00e0 notre programme de partenariats internationaux, nos ventes en interne et notre support technique.\u201d&nbsp;<br \/>\n&nbsp;<\/p>\n<p><u>A propos de&nbsp;Graphcore&nbsp;<\/u><\/p>\n<p>Graphcore&nbsp;est l\u2019inventeur de l\u2019IPU (Intelligence Processing Unit), le microprocesseur le plus sophistiqu\u00e9 du monde, con\u00e7u pour r\u00e9pondre aux besoins des charges de travail d\u2019intelligence artificielle actuelles et de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration.<\/p>\n<p>L\u2019IPU-M2000 est une lame 1U pour centre de donn\u00e9es, bas\u00e9e sur quatre processeurs IPU Graphcore Colossus GC200, capable de fournir une puissance de calcul d\u2019IA d\u2019un p\u00e9taflop. Dans le cas de nombreuses t\u00e2ches de formation et d\u2019inf\u00e9rence IA, les syst\u00e8mes IPU sont nettement plus performants que les syst\u00e8mes les plus r\u00e9cents bas\u00e9s sur des GPU.&nbsp;<\/p>\n<p>L\u2019IPU-POD64 de Graphcore, destin\u00e9 \u00e0 des d\u00e9ploiements \u00e0 grande \u00e9chelle, permet d\u2019ex\u00e9cuter de tr\u00e8s grands mod\u00e8les sur 64 processeurs IPU en parall\u00e8le, ou de partager la ressource de calcul entre un grand nombre d\u2019utilisateurs et de t\u00e2ches. En ce qui concerne le calcul exaflopique, il est possible de connecter jusqu&rsquo;\u00e0 64 000 IPU dans des configurations IPU-POD. Depuis sa fondation en 2016, Graphcore a lev\u00e9 plus de $710 millions de financement.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.graphcore.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.graphcore.ai<\/a>&nbsp;<\/p>\n<p><u>A propos de&nbsp;Cirrascale&nbsp;Cloud Services&nbsp;<\/u><br \/>\nCirrascale&nbsp;Cloud Services est un fournisseur majeur de solutions publiques et priv\u00e9es de cloud d\u00e9di\u00e9 mettant en \u0153uvre de flux de travaux d\u2019apprentissage en profondeur. L\u2019entreprise propose des solutions d\u2019infrastructure cloud pour les op\u00e9rateurs d\u2019apprentissage en profondeur \u00e0 grande \u00e9chelle, les fournisseurs de services et les utilisateurs de calcul \u00e0 hautes performances (HPC).<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.cirrascale.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cirrascale.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Graphcore annonce une nouvelle initiative pour aider les clients \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer leur innovation et tirer parti de la puissance de l\u2019IA \u00e0 grande \u00e9chelle. 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