Les FPGA constituent un choix judicieux comme moteur d’inf\u00e9rences pour les applications embarqu\u00e9es, l’Edge computing, l’IA et l’IoT. Ils sont personnalisables et offrent des performances sup\u00e9rieures et une consommation inf\u00e9rieure \u00e0 celle d\u2019un GPU g\u00e9n\u00e9raliste. Ils offrent \u00e9galement plus de souplesse que les ASIC en mati\u00e8re d\u2019ajustements sur le terrain.
\n\u00ab Nous sommes persuad\u00e9s que ces m\u00e9moires peuvent changer la donne et accompagner la mont\u00e9e en puissance de l’IA, \u00bb d\u00e9clare Samson Chang, Vice-Pr\u00e9sident pour l’activit\u00e9 DRAM mondiale d’Innodisk. \u00ab Les DRAM de classe industrielle sont essentielles pour l’int\u00e9gration de FPGA dans des applications comme l’IA et l’IIoT. \u00bb
\nLe march\u00e9 des FPGA, d’une valeur de 5,9 milliards de dollars, devrait conna\u00eetre une croissance annuelle moyenne de 7,6% au cours des cinq prochaines ann\u00e9es, principalement du fait de l’adoption croissante de l’AI et de l’IoT. Les initiatives des principaux acteurs du secteur confirment ces perspectives de croissance. L’acquisition d’Altera par Intel pour 16,7 milliards de dollars en 2015 en a \u00e9t\u00e9 le premier signe. Et le 27 octobre 2020, AMD a annonc\u00e9 son offre de rachat de Xilinx pour 35 milliards de dollars. \u00ab Les modules DRAM d’Innodisk fournissent un acc\u00e8s m\u00e9moire de grande capacit\u00e9 et \u00e0 faible latence aux FPGA, \u00bb d\u00e9clare M. Chang. \u00ab Et nous proposons une s\u00e9lection compl\u00e8te de formats types de classe industrielle pour les domaines o\u00f9 la fiabilit\u00e9 est primordiale. \u00bb<\/p>\n