{"id":276573,"date":"2022-03-03T09:34:21","date_gmt":"2022-03-03T08:34:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecinews.fr\/?p=276573"},"modified":"2022-03-03T09:34:21","modified_gmt":"2022-03-03T08:34:21","slug":"renesas-et-fixstars-creent-un-laboratoire-destine-aux-plateformes-logicielles-automobiles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/renesas-et-fixstars-creent-un-laboratoire-destine-aux-plateformes-logicielles-automobiles\/","title":{"rendered":"Renesas et Fixstars cr\u00e9ent un laboratoire destin\u00e9 aux plateformes logicielles automobiles"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/www.renesas.com\/\">Renesas Electronics<\/a>\u00a0et Fixstars Corporation, un leader mondial de la technologie d&rsquo;acc\u00e9l\u00e9ration CPU\/GPU\/FPGA multic\u0153ur, ont annonc\u00e9 leur intention de collaborer dans le domaine de l&rsquo;apprentissage profond pour l\u2019automobile. En avril 2022, les deux soci\u00e9t\u00e9s cr\u00e9eront un laboratoire sur les plateformes logicielles automobiles charg\u00e9 de d\u00e9velopper des logiciels et des environnements d&rsquo;exploitation pour les dispositifs automobiles de Renesas. Le nouveau laboratoire soutiendra le d\u00e9veloppement pr\u00e9coce et le fonctionnement continu des syst\u00e8mes avanc\u00e9s d&rsquo;assistance au conducteur (ADAS) et des syst\u00e8mes de conduite autonome (AD). Les deux entreprises d\u00e9velopperont des technologies visant le d\u00e9veloppement de logiciels pour l&rsquo;apprentissage profond et la cr\u00e9ation d&rsquo;environnements d&rsquo;exploitation ayant la capacit\u00e9 de mettre \u00e0 jour en permanence les mod\u00e8les entra\u00een\u00e9s sur des r\u00e9seaux neuronaux afin de maintenir et d&rsquo;am\u00e9liorer la pr\u00e9cision et les performances de la reconnaissance.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Fixstars poss\u00e8de \u00e0 la fois une technologie logicielle avanc\u00e9e pour l&rsquo;apprentissage profond et une technologie d&rsquo;optimisation qui permet une utilisation plus efficace du mat\u00e9riel\u00a0\u00bb,\u00a0a d\u00e9clar\u00e9 Takeshi Kataoka, vice-pr\u00e9sident senior, directeur g\u00e9n\u00e9ral de l&rsquo;unit\u00e9 commerciale des solutions automobiles chez Renesas.\u00a0\u00ab\u00a0Je suis convaincu que notre collaboration nous permettra de fournir un soutien solide au d\u00e9veloppement de logiciels optimis\u00e9s pour les applications automobiles, et elle permettre \u00e0 nos clients de tirer pleinement parti des performances sup\u00e9rieures des dispositifs automobiles de Renesas.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Apr\u00e8s avoir d\u00e9velopp\u00e9 une application d&rsquo;apprentissage profond, il n&rsquo;est pas possible de maintenir une pr\u00e9cision de reconnaissance et des performances \u00e9lev\u00e9es sans la mettre constamment \u00e0 jour avec les derni\u00e8res donn\u00e9es d&rsquo;apprentissage\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Satoshi Miki, PDG de Fixstars.\u00a0\u00ab\u00a0Fixstars pr\u00e9voit de se concentrer sur ces op\u00e9rations d&rsquo;apprentissage automatique (MLOps) pour le domaine automobile, alors que nous collaborons avec Renesas pour d\u00e9velopper une plateforme de d\u00e9veloppement d&rsquo;apprentissage profond optimis\u00e9e pour les appareils Renesas.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p><strong>GENESIS pour l&rsquo;environnement d&rsquo;\u00e9valuation bas\u00e9 sur le cloud pour R-Car<\/strong><\/p>\n<p>Dans le cadre de leur collaboration, Renesas et Fixstars lancent aujourd&rsquo;hui GENESIS for R-Car, un environnement d&rsquo;\u00e9valuation bas\u00e9 sur le cloud pour R-Car qui prend en charge le d\u00e9veloppement pr\u00e9coce des syst\u00e8mes ADAS et AD. Le nouvel environnement facilite les \u00e9valuations initiales instantan\u00e9es lors de la s\u00e9lection des dispositifs. Il utilise comme plateforme l&rsquo;environnement d&rsquo;\u00e9valuation des dispositifs bas\u00e9 sur le cloud GENESIS de Fixstars.<\/p>\n<p>L&rsquo;examen des sp\u00e9cifications prend du temps et il est inefficace. L&rsquo;\u00e9valuation bas\u00e9e sur des cas d&rsquo;utilisation r\u00e9els est essentielle lors de la s\u00e9lection des appareils. Les utilisateurs doivent g\u00e9n\u00e9ralement se procurer une carte d&rsquo;\u00e9valuation et un logiciel de base pour \u00e9valuer les dispositifs, et une expertise technique est \u00e9galement n\u00e9cessaire pour cr\u00e9er un environnement d&rsquo;\u00e9valuation. Le nouvel environnement d&rsquo;\u00e9valuation dans le cloud GENESIS for R-Car ne n\u00e9cessite pas d&rsquo;expertise technique sp\u00e9cialis\u00e9e.<\/p>\n<p>GENESIS for R-Car permet aux ing\u00e9nieurs de confirmer le temps d&rsquo;ex\u00e9cution du traitement en images par seconde (fps) et le pourcentage de pr\u00e9cision de reconnaissance des acc\u00e9l\u00e9rateurs CNN du\u00a0<a href=\"https:\/\/www.renesas.com\/products\/automotive-products\/automotive-system-chips-socs\/r-car-v3h-system-chip-soc-designed-intelligent-camera-deep-learning-capabilities\">R-Car V3H<\/a>\u00a0sur des \u00e9chantillons d&rsquo;images en utilisant des mod\u00e8les CNN g\u00e9n\u00e9riques, tels que ResNet ou MobileNet. Il permet \u00e9galement aux ing\u00e9nieurs de s\u00e9lectionner le dispositif et le r\u00e9seau qu&rsquo;ils souhaitent \u00e9valuer et d&rsquo;effectuer des op\u00e9rations \u00e0 distance sur une carte r\u00e9elle. Les ing\u00e9nieurs peuvent utiliser l&rsquo;environnement GENESIS pour confirmer les r\u00e9sultats de l&rsquo;\u00e9valuation dans des t\u00e2ches telles que la classification d&rsquo;images et la d\u00e9tection d&rsquo;objets, avec la possibilit\u00e9 d&rsquo;utiliser leurs propres images ou donn\u00e9es vid\u00e9o. Cela simplifie grandement l&rsquo;\u00e9valuation initiale visant \u00e0 d\u00e9terminer si le R-Car V3H convient au syst\u00e8me du client. Les plans futurs incluent le d\u00e9ploiement d&rsquo;un service qui permettra aux clients d&rsquo;utiliser leurs propres mod\u00e8les CNN pour les \u00e9valuations.<\/p>\n<p>Le GENESIS for R-Car est disponible d\u00e8s maintenant.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.renesas.com\/software-tool\/genesis-r-car-fixstars\">https:\/\/www.renesas.com\/software-tool\/genesis-r-car-fixstars<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>\u00c0 propos de Fixstars<\/strong><\/p>\n<p>En combinant notre expertise en mati\u00e8re de programmation de processeurs multic\u0153ur et l&rsquo;utilisation de la technologie de m\u00e9moire de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration, nous fournissons les meilleures solutions de performance, ainsi que des \u00e9conomies d&rsquo;\u00e9nergie pour acc\u00e9l\u00e9rer les activit\u00e9s des clients dans divers domaines.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.fixstars.com\/en\/\">https:\/\/www.fixstars.com\/en\/<\/a><\/p>\n<p>www.<a href=\"https:\/\/www.renesas.com\/\">renesas.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Renesas Electronics\u00a0et Fixstars Corporation, un leader mondial de la technologie d&rsquo;acc\u00e9l\u00e9ration CPU\/GPU\/FPGA multic\u0153ur, ont annonc\u00e9 leur intention de collaborer dans le domaine de l&rsquo;apprentissage profond pour l\u2019automobile. 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