{"id":214522,"date":"2016-04-11T15:56:08","date_gmt":"2016-04-11T15:56:08","guid":{"rendered":"https:\/\/eenewseurope.artwhere.co\/le-mit-localise-les-utilisateurs-wi-fi-a-quelques-cm-pres\/"},"modified":"2016-04-11T15:56:08","modified_gmt":"2016-04-11T15:56:08","slug":"le-mit-localise-les-utilisateurs-wi-fi-a-quelques-cm-pres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/le-mit-localise-les-utilisateurs-wi-fi-a-quelques-cm-pres\/","title":{"rendered":"Le MIT localise les utilisateurs Wi-Fi \u00e0 quelques cm pr\u00e8s"},"content":{"rendered":"

Nous avons d\u00e9j\u00e0 tous connu cette impatience \u00e0 essayer de localiser un signal Wi-Fi. Mais si, au contraire, le Wi-Fi pouvait nous localiser? Une \u00e9quipe de recherche dirig\u00e9e par le professeur Dina Katabi vient de pr\u00e9senter un syst\u00e8me appel\u00e9 Chronos qui permet \u00e0 point d’acc\u00e8s Wi-Fi unique de localiser les utilisateurs \u00e0 quelques centim\u00e8tres pr\u00e8s, sans capteurs externes. Le prototype a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 dans un appartement et un caf\u00e9, tout en faisant une d\u00e9monstration d\u2019un drone capable de maintenir une distance de s\u00e9curit\u00e9 par rapport \u00e0 l\u2019utilisateur avec une marge d’erreur d’environ quatre centim\u00e8tres.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Du d\u00e9veloppement des drones plus s\u00fbrs pour les gens alentour, au suivi des membres de la famille dans votre maison, Chronos pourrait ouvrir de nouvelles voies pour l’utilisation d’une connexion Wi-Fi dans la robotique, la domotique et plus\u00bb, dit le doctorant Deepak Vasisht, qui est le premier auteur de cette pr\u00e9sentation aux c\u00f4t\u00e9s de Dina Katabi et l\u2019ancien doctorant Swarun Kumar, qui est maintenant professeur adjoint \u00e0 l’Universit\u00e9 Carnegie Mellon. \u00ab\u00a0La conception d’un syst\u00e8me qui permet \u00e0 un n\u0153ud Wi-Fi d\u2019en localiser un autre est une \u00e9tape importante pour la technologie sans fil.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Les exp\u00e9riences men\u00e9es dans un appartement de deux chambres avec quatre occupants montrent que Cronos peut correctement identifier dans quelle pi\u00e8ce se tient un r\u00e9sident dans 94% du temps. Pour la d\u00e9monstration de caf\u00e9, le syst\u00e8me \u00e9tait pr\u00e9cis \u00e0 97% pour distinguer les clients en magasin des intrus hors magasin – ce qui signifie qu’il pourrait \u00eatre utilis\u00e9 par les petites entreprises pour emp\u00eacher les non-clients de voler leur connexion Wi-Fi. (32% des Am\u00e9ricains ont avou\u00e9 avoir recours \u00e0 ce petit cyber-crime.)<\/p>\n

Chronos localise les utilisateurs en calculant le \u00ab temps de vol \u00bb que mettent les donn\u00e9es de l’utilisateur pour atteindre un point d’acc\u00e8s. Le syst\u00e8me est 20 fois plus pr\u00e9cis que les syst\u00e8mes existants avec une erreur moyenne de 0,47 nanosecondes. Deepak Vasisht a pr\u00e9sent\u00e9 cette \u00e9tude au USENIX Symposium sur la conception de syst\u00e8mes en r\u00e9seau et la mise en \u0153uvre (NSDI ’16) de ce mois-ci.<\/p>\n

\u00c9limine la triangulation<\/strong><\/p>\n

Les m\u00e9thodes de localisation existantes ont besoin de quatre ou cinq points d’acc\u00e8s Wi-Fi. En effet, les appareils Wi-Fi d’aujourd’hui ne disposent pas de bande passante suffisamment large pour mesurer le temps de vol et de chercheurs ont seulement \u00e9t\u00e9 en mesure de d\u00e9terminer la position de quelqu’un par triangulation de multiples angles par rapport \u00e0 la personne. Ce que Chronos ajoute est la capacit\u00e9 de calculer non seulement l’angle, mais \u00e9galement la distance r\u00e9elle d’un utilisateur par rapport \u00e0 un point d’acc\u00e8s. \u00ab\u00a0Connaissant la distance et l’angle vous pouvez calculer la position de l’utilisateur en utilisant un seul point d’acc\u00e8s\u00bb, explique Deepak Vasisht. \u00ab\u00a0Ce sont des nouvelles encourageantes pour les nombreuses petites entreprises et les consommateurs qui ne poss\u00e8dent pas plusieurs points d’acc\u00e8s.\u00a0\u00bb<\/p>\n

\nLe succ\u00e8s de Chronos sugg\u00e8re que le positionnement bas\u00e9 sur une connexion Wi-Fi pourrait \u00eatre utile dans d’autres situations o\u00f9 il y a un nombre de capteurs limit\u00e9 ou inaccessibles, tels que la recherche d’appareils perdus ou le contr\u00f4ler de flottes de drones. \u00ab\u00a0Imaginez avoir un syst\u00e8me comme celui-ci \u00e0 la maison qui pourrait adapter en permanence le chauffage et le la climatisation en fonction du nombre de personnes dans la maison et de leur localisationt\u00bb, d\u00e9clare Dina Katabi. \u00ab\u00a0L’\u00e9limination de la n\u00e9cessit\u00e9 d’une coop\u00e9ration entre routeurs Wi-Fi ouvre de nombreuses nouvelles applications de localisation.\u00a0\u00bb<\/p>\n

MIT Computer Science et Laboratoire d’Intelligence Artificielle: www.csail.mit.edu<\/a><\/p>\n

Article original complet disponible sur eeNews Europe: MIT system lets Wi-Fi locate users within tens of centimeters<\/a><\/p>\n

 <\/h1>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

D\u00e9velopp\u00e9 par le Computer Science and Artificial Intelligence Lab du MIT (Cambridge, MA), ce syst\u00e8me permet de localiser les utilisateurs \u00e0 partir d’un simple point d’acc\u00e8s WiFi \u00e0 quelques cm pr\u00e8s; l’\u00e9quipe de recherche qui l’a d\u00e9velopp\u00e9, envisage de l’utiliser pour des drones plus s\u00fbrs, les maisons connect\u00e9es et le Wi-Fi sans mot de passe. <\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":214523,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[883],"tags":[],"domains":[47],"ppma_author":[1144],"class_list":["post-214522","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologies","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"Le MIT localise les utilisateurs Wi-Fi \u00e0 quelques cm pr\u00e8s ...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9velopp\u00e9 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