La cam\u00e9ra RSL10 Smart Shot ajoute la puissance de la reconnaissance d’images \u00e0 base d’IA aux Capteurs IoT ultra-basse consommation, comme les cam\u00e9ras de surveillance ou de contr\u00f4les d’acc\u00e8s aux zones restreintes, l’automatisation des usines, l’agriculture intelligente ou les maisons connect\u00e9es. Une application compl\u00e9mentaire pour smartphone fournit une interface utilisateur \u00e0 la plateforme et sert de passerelle pour des services cloud de reconnaissance d’objets \u00e0 base d’IA.<\/p>\n
La compl\u00e9mentarit\u00e9 de l\u2019image et des capteurs environnementaux permet la \u00ab lev\u00e9e de doute \u00bb.<\/p>\n
La plateforme regroupe un certain nombre d’innovations ON Semiconductor, notamment le , qui fournit la technologie , et le . Ce module compact est utilis\u00e9 pour le d\u00e9veloppement de cam\u00e9ras mono-image \u00e0 360 images\/seconde bas\u00e9es sur le . Compl\u00e9t\u00e9es par des capteurs de mouvement et d’environnement sophistiqu\u00e9s, et par une gestion d’\u00e9nergie et de batteries, ces technologies constituent une solution compl\u00e8te permettant de capturer des images de mani\u00e8re autonome et d\u2019identifier les objets qui s’y trouvent.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 la cam\u00e9ra RSL10 Smart Shot, les d\u00e9veloppeurs peuvent cr\u00e9er un capteur qui envoie automatiquement une image vers le Cloud pour analyse, quand la prise de vue est d\u00e9clench\u00e9e par un certain \u00e9v\u00e9nement, li\u00e9 au temps ou \u00e0 un changement dans l’environnement, comme la lumi\u00e8re ou la temp\u00e9rature. Cette plateforme peut aussi fonctionner en mode de surveillance de certaines zones sp\u00e9cifiques de son champ de vision et en prenant automatiquement une photo lorsque le contenu de la zone change. L’image est ensuite compress\u00e9e localement et envoy\u00e9e dans le Cloud pour traitement en mode inf\u00e9rence, en utilisant l’IA pour d\u00e9terminer le contenu de l’image et prendre ensuite les mesures appropri\u00e9es.<\/p>\n
Les donn\u00e9es d’image sont transf\u00e9r\u00e9es vers le Cloud par une passerelle, connect\u00e9e par Bluetooth Low Energy gr\u00e2ce au SiP RSL10. La faible puissance des composants utilis\u00e9s signifie que cette plateforme peut fonctionner pendant de longues p\u00e9riodes \u00e0 partir d’une simple pile. Les \u00e9v\u00e9nements d\u00e9clencheurs se configurent \u00e0 l’aide de l’application associ\u00e9e, \u00e9galement via Bluetooth Low Energy.<\/p>\n
\u00ab L’hyper-automatisation est la prochaine \u00e9tape dans l’\u00e9volution de l’IoT, \u00bb d\u00e9clare Wiren Perera, qui dirige l’IoT chez ON Semiconductor. \u00ab La cam\u00e9ra RSL10 Smart Shot adopte ce concept, en apportant la puissance de l’IA bas\u00e9e sur la vision au niveau Edge, pour offrir des fonctionnalit\u00e9s comme la reconnaissance automatique d’objets ou de changements dans la sc\u00e8ne. Nous n’avons cess\u00e9 de proposer diff\u00e9rentes solutions de capteurs sans fil de type \u00ab\u00a0dispositif-\u00e0-Cloud\u00a0\u00bb. Permettre l’ajout de fa\u00e7on harmonieuse de la vision constitue une nouvelle \u00e9tape. \u00bb<\/p>\n
Parmi les applications typiques, on peut citer l’adaptation de cam\u00e9ras intelligentes \u00e0 des \u00e9quipements de protection personnelle, comme par exemple des casques de protection. Dans un environnement commercial, une cam\u00e9ra intelligente peut servir \u00e0 surveiller le contenu d’un caddie, afin de permettre un passage en caisse automatique. \u00c0 bord des v\u00e9hicules, des cam\u00e9ras intelligentes peuvent surveiller les occupants, notamment les enfants en bas \u00e2ge assis aux places arri\u00e8re, afin d’\u00eatre alert\u00e9 rapidement en cas de danger potentiel. A la maison, des cam\u00e9ras intelligentes peuvent servir \u00e0 scanner le contenu des placards pour \u00e9tablir la liste des courses.<\/p>\n