{"id":170591,"date":"2017-06-01T22:00:00","date_gmt":"2017-06-01T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/eenewseurope.artwhere.co\/microsemi-livre-son-kit-de-developpement-acuedge-pour-le-serveur-vocal-avs-damazon\/"},"modified":"2017-06-01T22:00:00","modified_gmt":"2017-06-01T22:00:00","slug":"microsemi-livre-son-kit-de-developpement-acuedge-pour-le-serveur-vocal-avs-damazon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/microsemi-livre-son-kit-de-developpement-acuedge-pour-le-serveur-vocal-avs-damazon\/","title":{"rendered":"Microsemi livre son kit de d\u00e9veloppement AcuEdge pour le serveur vocal AVS d&rsquo;Amazon"},"content":{"rendered":"<p>Ce kit assure un traitement audio avanc\u00e9 afin d\u2019am\u00e9liorer le taux de reconnaissance vocale dans les environnements audio bruyants pour les applications \u00e9mergentes Human to Machine (H2M) de l&rsquo;Internet des Objets (IoT), l&rsquo;Internet industriel des Objets (IIoT) et les march\u00e9s de l&rsquo;assistance automatis\u00e9e. Il est livr\u00e9 avec une carte de d\u00e9veloppement qui se connecte directement \u00e0 un Raspberry Pi et des cadres en plastique pour positionner les microphones et les haut-parleurs dans les applications cibl\u00e9es. Il apporte \u00e9galement aux utilisateurs la possibilit\u00e9 d&rsquo;acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement de leurs produits en utilisant un guide de d\u00e9marrage rapide et une interface utilisateur.<br \/>\nProgrammable sur le produit fini, le processeur de signal num\u00e9rique propri\u00e9taire Timberwolf est \u00e9quip\u00e9 d&rsquo;acc\u00e9l\u00e9rateurs mat\u00e9riels sp\u00e9cifiques pour ex\u00e9cuter simultan\u00e9ment trois moteurs d\u2019annulation d&rsquo;\u00e9cho acoustiques (AEC).<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Le kit de d\u00e9veloppement Microsemi AcuEdge pour Amazon AVS offre une plate-forme \u00e9volutive permettant aux d\u00e9veloppeurs de satisfaire rapidement et efficacement tous leurs crit\u00e8res de conception n\u00e9cessitant deux micros,\u00a0\u00bb d\u00e9clare Shahin Sadeghi, directeur du marketing de Microsemi. \u00ab\u00a0Il utilise notre excellente solution Timberwolf et a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 compatible avec Amazon AVS. Les d\u00e9veloppeurs pourront utiliser ce kit pour proposer sur le march\u00e9 des applications H2M innovantes.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>Le Timberwolf offre des algorithmes du type CLE (Compressor\/Limiter\/Expander) pour microphone, la d\u00e9finition de faisceau et la r\u00e9duction de bruit stationnaire et non stationnaire, permettant le contr\u00f4le de la voix et la reconnaissance vocale non seulement \u00e0 distance, mais aussi en pr\u00e9sence de bruit et de sons audio parasites.<br \/>\nLe kit complet comporte une carte d&rsquo;\u00e9valuation du processeur compos\u00e9e de deux microphones capables d&rsquo;op\u00e9rer dans des modes de capture audio \u00e0 180 degr\u00e9s et \u00e0 360 degr\u00e9s. La carte d&rsquo;\u00e9valuation est \u00e9quip\u00e9e du connecteur Raspberry Pi qui permet une configuration rapide et facile. En outre, le kit est livr\u00e9 avec une carte et un support de haut-parleur afin que les utilisateurs puissent \u00e9valuer rapidement les performances de la solution.<\/p>\n<hr \/>\n<p>\u00ab\u00a0L&rsquo;objectif d&rsquo;Amazon est que les d\u00e9veloppeurs et les fabricants de dispositifs aient acc\u00e8s \u00e0 un large \u00e9ventail de solutions de r\u00e9f\u00e9rence selon leurs besoins,\u00a0\u00bb pr\u00e9cise Priya Abani, directeur d&rsquo;Alexa Voice Service. \u00ab\u00a0Nous sommes ravis de travailler avec Microsemi pour fournir aux fabricants un moyen d&rsquo;int\u00e9grer rapidement et facilement Alexa dans leurs circuits pour toute une vari\u00e9t\u00e9 d\u2019applications, y compris pour les appareils mont\u00e9s sur les murs et sur table, les haut-parleurs intelligents et les produits domestiques connect\u00e9s.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>Alors que Raspberry Pi ex\u00e9cute le Amazon AVS client et la d\u00e9tection du Alexa Wake Word, la solution Timberwolf prend en charge tout le traitement audio frontal garantissant une am\u00e9lioration significative de la pr\u00e9cision de la reconnaissance vocale. La technologie de traitement du signal mise en \u0153uvre par ce processeur audio comprend la r\u00e9duction de bruit, la d\u00e9finition de faisceau, le support de barge-in et l\u2019annulation des \u00e9chos acoustiques stereo. De plus, il comporte une prise de micro CLE, le support audio bidirectionnel en full duplex, une interface directe au microphone ainsi que connexion au Raspberry Pi par Serial Peripheral Interface (SPI) et Inter-IC Sound (I2S)\/Time-Division Multiplexing (TDM).<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.microsemi.com\/amazon-alexa-kit\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.microsemi.com\/amazon-alexa-kit<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.microsemi.com\/products\/audio-processing\/home-automation\/zl38063\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.microsemi.com\/ZL38063<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le kit de d\u00e9veloppement AcuEdge pour le serveur vocal Alexa Voice Service (AVS) d&rsquo;Amazon r\u00e9cemment introduit par Microsemi est con\u00e7u pour permettre aux d\u00e9veloppeurs d&rsquo;\u00e9valuer les performances et d&rsquo;int\u00e9grer la fonctionnalit\u00e9 Alexa dans les applications H2M, tout en interfa\u00e7ant avec son processeur audio Timberwolf 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