{"id":16095,"date":"2021-03-29T19:15:53","date_gmt":"2021-03-29T19:15:53","guid":{"rendered":"https:\/\/\/la-maintenance-predictive-sera-la-norme-dans-10-ans-selon-reichelt-elektronik\/"},"modified":"2021-03-29T19:15:53","modified_gmt":"2021-03-29T19:15:53","slug":"la-maintenance-predictive-sera-la-norme-dans-10-ans-selon-reichelt-elektronik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/la-maintenance-predictive-sera-la-norme-dans-10-ans-selon-reichelt-elektronik\/","title":{"rendered":"La maintenance pr\u00e9dictive sera la norme dans 10 ans selon reichelt elektronik"},"content":{"rendered":"<p>Reichelt elektronik a r\u00e9alis\u00e9 un \u00e9tat des lieux du niveau de maturit\u00e9 des entreprises vis-\u00e0-vis de la maintenance pr\u00e9dictive. Fer de lance de l\u2019industrie 4.0, la maintenance pr\u00e9dictive est d\u00e9j\u00e0 bien int\u00e9gr\u00e9e aux processus de production industriels&nbsp;: 43% des utilisateurs interrog\u00e9s ont d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9 des technologies de maintenance pr\u00e9dictive sur l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 de leurs machines de production. D\u2019autres entreprises ont d\u00fb r\u00e9aliser une mise \u00e0 niveau, puisque 16% d\u2019entre elles ont modernis\u00e9 certaines machines, tandis que 41% ont d\u00fb revoir enti\u00e8rement leur parc pour y int\u00e9grer des technologies de capteur ou de r\u00e9seau.<\/p>\n<p><u>Anticiper pour assurer la production et r\u00e9duire les co\u00fbts<\/u><\/p>\n<p>Pour les utilisateurs r\u00e9guliers, utiliser la maintenance pr\u00e9dictive permet d\u2019anticiper les probl\u00e8mes \u00e0 venir sur une machine, permettant ainsi \u00e0 37% des r\u00e9pondants d\u2019\u00e9viter les arr\u00eats de production. Ainsi, les entreprises (37%) observent une plus grande efficacit\u00e9 dans leur production, ce qui garantit une r\u00e9duction des co\u00fbts et un gain de temps consid\u00e9rable, des facteurs essentiels \u00e0 consid\u00e9rer dans le contexte actuel. Plus d\u2019un tiers des r\u00e9pondants (32%) notent \u00e9galement un soulagement des \u00e9quipes puisque certaines t\u00e2ches sont d\u00e9sormais prises en charge par les outils de maintenance pr\u00e9dictive. La temp\u00e9rature (48%), la dur\u00e9e de fonctionnement (45%) et la vitesse de rotation (41%) sont les indicateurs les plus commun\u00e9ment mesur\u00e9s, et sur lesquels peuvent s\u2019appuyer les \u00e9quipes pour entreprendre des actions de maintenance.<\/p>\n<p>Les entreprises interrog\u00e9es utilisant ces outils depuis peu ou envisageant de les int\u00e9grer, quant \u00e0 elles, consid\u00e8rent la limitation des pertes de productions et des arr\u00eats machine (39%) comme une v\u00e9ritable motivation \u00e0 leur int\u00e9gration. Les collaborateurs sont \u00e9galement au centre des int\u00e9r\u00eats des organisations, puisque le gain de temps consid\u00e9rable pour les \u00e9quipes (35%), et l\u2019apport d\u2019une meilleure vue d\u2019ensemble des activit\u00e9s de maintenance (32%) font partie des attentes des entreprises lors de la mise en place de ces outils. Enfin, 36% des r\u00e9pondants estiment que cette technologie leur permet d\u2019\u00e9viter le remplacement inutile de composants, un constat qui peut \u00eatre expliqu\u00e9 par le passage de la maintenance pr\u00e9ventive \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive.<\/p>\n<p><u>Une norme en devenir malgr\u00e9 les contraintes<\/u><\/p>\n<p>Toutefois, int\u00e9grer la maintenance pr\u00e9dictive n\u2019est pas chose facile pour toutes les entreprises. Ainsi, les organisations ayant r\u00e9cemment implant\u00e9 ces outils ou souhaitant les utiliser sont plus d\u2019un tiers (32%) \u00e0 \u00e9prouver des difficult\u00e9s \u00e0 choisir les bons produits parmi toutes les offres. \u00c0 cela s\u2019ajoutent des contraintes budg\u00e9taires pour pr\u00e8s d\u2019un tiers (29%) des r\u00e9pondants qui, frapp\u00e9s par la crise, se trouvent limit\u00e9s dans leurs investissements.<\/p>\n<p>Malgr\u00e9 ces difficult\u00e9s, 63% des entreprises n\u2019utilisant pas les technologies de maintenance pr\u00e9dictive pr\u00e9voient n\u00e9anmoins une int\u00e9gration prochainement, avec 19% d\u2019entre elles dans les 12 prochains mois, et 44% \u00e0 partir de l\u2019ann\u00e9e prochaine. Des chiffres qui symbolisent l\u2019essor de cette technologie dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, avec des entreprises qui acc\u00e9l\u00e8rent leur transformation num\u00e9rique depuis le d\u00e9but de la crise pand\u00e9mique. Ainsi, l\u2019IA et l\u2019utilisation des donn\u00e9es fournies par les capteurs sur les machines devraient repr\u00e9senter la norme dans 10 ans, si les investissements annonc\u00e9s se concr\u00e9tisent.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.reichelt.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.reichelt.fr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alors que la pand\u00e9mie acc\u00e9l\u00e8re le besoin d\u2019anticiper pour les entreprises fran\u00e7aises, ces derni\u00e8res se tournent vers la maintenance pr\u00e9dictive. Elles estiment m\u00eame que cette technologie, qui utilise les donn\u00e9es pour anticiper les probl\u00e8mes \u00e0 venir sur un \u00e9quipement, sera la norme dans 10 ans. 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