Dans le secteur de l\u2019\u00e9lectronique et des semi-conducteurs, la croissance a \u00e9t\u00e9 acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e par la pand\u00e9mie mondiale, et fortement mise \u00e0 mal par la p\u00e9nurie globale de puces \u00e9lectroniques. Lorsque la pand\u00e9mie s\u2019est install\u00e9e, le t\u00e9l\u00e9travail est devenu la norme pour beaucoup de gens, ce qui a eu des cons\u00e9quences inattendues. L\u2019explosion soudaine de la demande d\u2019outils permettant de travailler \u00e0 domicile (ordinateurs portables, \u00e9crans, cam\u00e9ras, t\u00e9l\u00e9phones, etc.) a fortement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 l\u2019augmentation tendancielle de la consommation de puces. Par cons\u00e9quent, les fabricants se sont concentr\u00e9s sur l\u2019ex\u00e9cution de ces commandes, en plus de celles li\u00e9es \u00e0 l\u2019adoption de la 5G et des technologies de l\u2019Internet des objets (IoT).<\/p>\n
Parall\u00e8lement, l\u2019industrie automobile a pr\u00e9dit que le besoin de nouvelles voitures diminuerait drastiquement en raison des restrictions de voyage et des confinements instaur\u00e9s dans de nombreux pays pour lutter contre la pand\u00e9mie. Cette pr\u00e9diction s\u2019est r\u00e9alis\u00e9e : au plus fort du premier pic de la pand\u00e9mie, \u00e0 la mi-2020, les ventes de v\u00e9hicules neufs ont chut\u00e9, de nombreux concessionnaires ont ferm\u00e9 leurs salles d\u2019exposition et des usines automobiles ont \u00e9t\u00e9 mises \u00e0 l\u2019arr\u00eat. Cela dit, les ventes au d\u00e9tail de v\u00e9hicules grand public ont rebondi bien plus vite que pr\u00e9vu ; en effet, il s\u2019est av\u00e9r\u00e9 que beaucoup de gens pr\u00e9f\u00e9raient prendre leur voiture plut\u00f4t qu\u2019utiliser les transports publics ou les compagnies a\u00e9riennes.<\/p>\n
Fait int\u00e9ressant, puisque les employ\u00e9s pouvaient travailler de presque n\u2019importe o\u00f9, la demande de v\u00e9hicules de loisirs a augment\u00e9 de fa\u00e7on spectaculaire. Comme dans de nombreuses industries, les constructeurs du secteur ont \u00e9t\u00e9 submerg\u00e9s de commandes, ce qui a eu pour effet d\u2019accro\u00eetre encore davantage les retards de fabrication et la p\u00e9nurie de circuits int\u00e9gr\u00e9s (CI). Tous ces facteurs ont entra\u00een\u00e9 et continuent d\u2019entra\u00eener une augmentation de la demande mondiale de circuits int\u00e9gr\u00e9s automobiles.<\/p>\n
Il ne fait aucun doute que la demande de microprocesseurs restera \u00e9lev\u00e9e tout au long de 2022, car le march\u00e9 sera demandeur de produits plus intelligents, plus fonctionnels, connect\u00e9s en permanence, de meilleure qualit\u00e9 et moins chers. Pour les industriels de l\u2019\u00e9lectronique et des semi-conducteurs, la grande question est donc de savoir ce qu\u2019il est possible de faire pour att\u00e9nuer cette forte p\u00e9nurie de puces.<\/p>\n
La solution \u00e0 long terme consiste bien s\u00fbr \u00e0 construire davantage de sites de fabrication, mais cela prendra des ann\u00e9es et co\u00fbtera des milliards, et c\u2019est une m\u00e9thode bas\u00e9e uniquement sur la force brute. De plus, il existe un risque que, \u00e0 terme, on se retrouve \u00e0 nouveau dans une situation de surcapacit\u00e9. Chez Siemens, nous pensons qu\u2019en 2022 les entreprises peuvent faire un grand pas vers l\u2019anticipation et la r\u00e9solution des probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la cha\u00eene d\u2019approvisionnement en CI, en tirant parti de leurs processus de fabrication existants et des donn\u00e9es associ\u00e9es. En effet, en utilisant des solutions pour extraire les donn\u00e9es de leurs processus de fabrication intelligente, elles pourront analyser, traiter et exploiter ces donn\u00e9es tout au long du cycle de vie de leurs produits afin d\u2019am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et de r\u00e9duire davantage les co\u00fbts gr\u00e2ce \u00e0 la transformation num\u00e9rique.<\/p>\n
Si les entreprises peuvent se concentrer sur l\u2019automatisation et piloter leurs usines \u00e0 distance, elles peuvent maintenir la production, m\u00eame en cas de nouvelle pand\u00e9mie ou de toute autre catastrophe ou perturbation majeure. Dans une usine intelligente, les logiciels d\u2019automatisation peuvent collaborer avec l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement pour fournir davantage d\u2019informations en temps r\u00e9el, et les entreprises peuvent agir en cons\u00e9quence et r\u00e9agir plus efficacement en cas de crise.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IoT, tous les employ\u00e9s sont connect\u00e9s \u00e0 n\u2019importe quel syst\u00e8me, machine ou base de donn\u00e9es de l\u2019usine. Lorsqu\u2019il est associ\u00e9 \u00e0 une plateforme de d\u00e9veloppement qui ne n\u00e9cessite d\u2019\u00e9crire que peu de code, voire pas du tout, les entreprises peuvent tr\u00e8s rapidement obtenir des informations sur leurs donn\u00e9es, sans devoir apprendre les subtilit\u00e9s des technologies sous-jacentes. Elles peuvent non seulement cr\u00e9er et partager des tableaux de bord, mais aussi installer des processus sur les t\u00e9l\u00e9phones ou appareils mobiles de leurs employ\u00e9s pour leur permettre de r\u00e9agir en temps r\u00e9el \u00e0 propos des t\u00e2ches qui leur sont affect\u00e9es. Tous les acteurs de la cha\u00eene ont alors acc\u00e8s aux informations qu\u2019ils doivent conna\u00eetre en fonction de leur r\u00f4le.<\/p>\n
La p\u00e9nurie de CI impose \u00e9galement aux entreprises de rechercher de toute urgence des fournisseurs alternatifs. Cela signifie qu\u2019elles doivent avoir une bonne compr\u00e9hension de la r\u00e9silience de leur cha\u00eene d\u2019approvisionnement afin de pouvoir d\u00e9terminer quelles sont leurs premi\u00e8re et deuxi\u00e8me sources et att\u00e9nuer les risques li\u00e9s \u00e0 un changement rapide de fournisseur.<\/p>\n
Lorsqu\u2019une entreprise est particuli\u00e8rement press\u00e9e de mettre un produit sur le march\u00e9, elle peut \u00eatre tent\u00e9e d\u2019ignorer ces questions. Cependant, il est vital pour les entreprises de savoir \u00e0 quels fournisseurs elles peuvent se fier, pour des raisons de s\u00e9curit\u00e9 \u00e9videntes et pour \u00e9viter de faire confiance \u00e0 des sources potentiellement non fiables. En outre, les entreprises dont les conceptions de CI repr\u00e9sentent leur propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle (PI) doivent tenir compte de la s\u00e9curit\u00e9 de cette PI et se m\u00e9fier des composants contrefaits. C\u2019est l\u2019une des nombreuses raisons pour lesquelles l\u2019origine du composant, de la PI ou de la puce doit \u00eatre tra\u00e7able.<\/p>\n
En ce qui concerne les composants \u00e9lectroniques, il est \u00e9galement n\u00e9cessaire que le processus de sour\u00e7age s\u2019int\u00e8gre dans une place de march\u00e9 num\u00e9rique intelligente. La p\u00e9nurie actuelle de composants a clairement mis en \u00e9vidence la fragilit\u00e9 des cha\u00eenes d\u2019approvisionnement et impose de recourir \u00e0 la transformation num\u00e9rique et \u00e0 la prise de d\u00e9cision intelligente. Un solide \u00e9cosyst\u00e8me de renseignement de la conception \u00e0 la source (DSI, pour Design-to-Source Intelligence), compos\u00e9 de professionnels de l\u2019ing\u00e9nierie et de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement r\u00e9partis dans le monde entier, peut transformer la fa\u00e7on dont les entreprises s\u2019approvisionnent et con\u00e7oivent et commercialisent leurs produits dans la cha\u00eene de valeur \u00e9lectronique mondiale.<\/p>\n
Lorsque toutes ces approches sont utilis\u00e9es ensemble, elles peuvent non seulement aider les fabricants de semi-conducteurs et de produits \u00e9lectroniques \u00e0 \u00eatre plus efficients et \u00e0 augmenter leur production sans \u00eatre oblig\u00e9s de renforcer leurs ressources de fabrication, mais aussi et surtout \u00e0 devenir r\u00e9silients et capables de r\u00e9agir de mani\u00e8re proactive lors d\u2019une prochaine crise impr\u00e9vue.<\/p>\n
La transformation num\u00e9rique est le fondement de l\u2019usine intelligente d\u2019aujourd\u2019hui et de demain, et continuera d\u2019\u00eatre un puissant catalyseur pour le d\u00e9veloppement de technologies avanc\u00e9es, de conceptions innovantes et d\u2019une collaboration plus \u00e9troite. La num\u00e9risation peut permettre \u00e0 l\u2019industrie de transformer la complexit\u00e9 des conceptions en avantage concurrentiel tout en am\u00e9liorant continuellement la qualit\u00e9 et la fiabilit\u00e9. Les entreprises qui s\u2019engagent dans une strat\u00e9gie de num\u00e9risation globale seront les mieux plac\u00e9es pour devenir les chefs de file de l\u2019industrie de demain.<\/p>\n
Alan Porter, vice-pr\u00e9sident responsable de la strat\u00e9gie pour le secteur de l\u2019\u00e9lectronique et des semi-conducteurs
\nAlan D. Porter poss\u00e8de 30 ans d\u2019exp\u00e9rience dans le secteur de l\u2019\u00e9lectronique et des semi-conducteurs. Il a occup\u00e9 des postes de direction dans le domaine de l\u2019ing\u00e9nierie et a dirig\u00e9 la strat\u00e9gie, la planification et le d\u00e9veloppement chez des constructeurs tels qu\u2019Apple et Huawei.<\/p>\n
Fort de son exp\u00e9rience de direction couvrant aussi bien de petites start-up de 5 employ\u00e9s que des divisions de plus de 200 personnes avec un budget de plus de 50 millions de dollars, il est parfaitement \u00e0 m\u00eame d\u2019aider nos partenaires \u00e0 atteindre leurs objectifs de transformation num\u00e9rique dans le secteur en \u00e9volution rapide de l\u2019\u00e9lectronique et des semi-conducteurs.<\/p>\n
Alan est \u00e9galement habitu\u00e9 \u00e0 relever les d\u00e9fis de l\u2019innovation, gr\u00e2ce \u00e0 son exp\u00e9rience technique approfondie dans les domaines des t\u00e9l\u00e9communications et de l\u2019ing\u00e9nierie \u00e9lectrique et logicielle et \u00e0 sa connaissance pratique du cloud computing. Dans le cadre de ses fonctions de direction chez Mentor, Cadence et Synopsys, il a \u00e9t\u00e9 \u00e0 l\u2019origine d\u2019avanc\u00e9es technologiques majeures dans le secteur de l\u2019EDA. Il est \u00e9galement actif au sein d\u2019organisations professionnelles telles que l\u2019IEEE, l\u2019ACM et la GSA.<\/p>\n
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