{"id":158546,"date":"2022-01-19T17:52:05","date_gmt":"2022-01-19T17:52:05","guid":{"rendered":"https:\/\/eenewseurope.artwhere.co\/idtechex-analyse-pourquoi-tesla-a-tort-dabandonner-le-radar\/"},"modified":"2022-01-19T17:52:05","modified_gmt":"2022-01-19T17:52:05","slug":"idtechex-analyse-pourquoi-tesla-a-tort-dabandonner-le-radar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/idtechex-analyse-pourquoi-tesla-a-tort-dabandonner-le-radar\/","title":{"rendered":"IDTechEx analyse pourquoi Tesla a tort d’abandonner le radar"},"content":{"rendered":"

Pourquoi Tesla a abandonn\u00e9 le radar<\/strong><\/p>\n

Tesla affirme que le radar peut parfois donner une mesure erron\u00e9e, par exemple une plaque d’\u00e9gout prise pour un obstacle. Cela conduit \u00e0 un ph\u00e9nom\u00e8ne appel\u00e9 \u00ab\u00a0freinage fant\u00f4me\u00a0\u00bb, o\u00f9 la r\u00e9action de freinage d’urgence est d\u00e9clench\u00e9e sans raison r\u00e9elle. L’approche de Tesla consiste \u00e0 utiliser des exemples de bonnes donn\u00e9es radar pour entra\u00eener son r\u00e9seau neuronal afin que les cam\u00e9ras puissent effectuer les m\u00eames mesures de profondeur et de vitesse que les radars. Ils affirment que cela a \u00e9t\u00e9 un succ\u00e8s et que, dans les bonnes conditions, la technique peut tr\u00e8s bien fonctionner. Mais qu’en est-il des conditions d\u00e9favorables ?<\/p>\n

Lorsque pour la premi\u00e8re fois le radar a \u00e9t\u00e9 d\u00e9sactiv\u00e9, Tesla a inform\u00e9 ses clients qu’il y aurait des limitations temporaires de la capacit\u00e9 de leurs syst\u00e8mes ADAS. Tesla a limit\u00e9 la fonctionnalit\u00e9 d’autoguidage \u00e0 moins de 120km\/h, a augment\u00e9 la distance minimale de suivi, a d\u00e9sactiv\u00e9 la sortie de voie d’urgence et a r\u00e9gl\u00e9 les feux de route pour qu’ils s’allument automatiquement la nuit (vraisemblablement pour contrer la mauvaise vision nocturne des cam\u00e9ras). En outre, certains clients ont signal\u00e9 des performances r\u00e9duites ou m\u00e9diocres sous la pluie. Cela met en \u00e9vidence certains des principaux avantages du radar par rapport aux cam\u00e9ras. Contrairement aux cam\u00e9ras, le radar n’est pas vraiment affect\u00e9 par les mauvaises conditions d’\u00e9clairage et de visibilit\u00e9. La longueur d’onde \u00e0 laquelle le radar fonctionne signifie qu’il ne voit pas les occlusions ambiantes telles que les particules de poussi\u00e8re et de pluie, et puisqu’il \u00e9met un signal et recherche son propre \u00e9cho, il importe peu qu’il fasse jour, nuit ou m\u00eame qu’il soit en plein soleil.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

D’autres constructeurs n’ont pas montr\u00e9 le m\u00eame enthousiasme pour la cam\u00e9ra seule. En fait, le nombre de radars par v\u00e9hicule va augmenter. Cette \u00e9volution est due \u00e0 l’adoption de technologies telles que la d\u00e9tection des angles morts et l’alerte de circulation transversale, qui utilisent des radars pour surveiller le p\u00e9rim\u00e8tre du v\u00e9hicule afin de d\u00e9tecter les autres usagers de la route dissimul\u00e9s dans les angles morts.<\/p>\n

Dans les multiples discussions qu’IDTechEx a eues avec des acteurs cl\u00e9s de l’industrie automobile, il semble m\u00eame probable que le radar pourrait commencer \u00e0 remplacer les capteurs \u00e0 ultrasons, qui sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9s dans les syst\u00e8mes d’aide au stationnement. Le nombre de radars par v\u00e9hicule pourrait alors d\u00e9passer les cinq. En outre, le radar est un capteur tr\u00e8s utilis\u00e9 par les entreprises travaillant sur les robotsaxis, certaines d’entre elles utilisant jusqu’\u00e0 21 radars par v\u00e9hicule. Ainsi, si Tesla cherche \u00e0 cr\u00e9er une tendance, ce n’est pas une tendance qui semble s’imposer.<\/p>\n

\n

Les logiciels \u00e9voluent plus vite que le mat\u00e9riel<\/strong><\/p>\n

Dans une pr\u00e9sentation du directeur de l’intelligence artificielle de Tesla datant de juin 2021, il a \u00e9t\u00e9 not\u00e9 que des situations telles que le passagedans dans les souterrains sont d\u00e9licats pour les radars en raison de leur faible r\u00e9solution en \u00e9l\u00e9vation. Cela \u00e9tait vrai pour le radar utilis\u00e9 par Tesla. Le probl\u00e8me est qu’avec une mauvaise r\u00e9solution d’\u00e9l\u00e9vation, il est difficile pour le radar de distinguer qu’il y a de l’espace libre sous le viaduc et il va donc ralentir par mesure de pr\u00e9caution. On pourrait apprendre au radar qu’une grande signature, comme celle caus\u00e9e par un viaduc, devrait \u00eatre ignor\u00e9e (car il s’agit probablement d’un obstacle que l’on peut traverser), mais cela pose des probl\u00e8mes si un v\u00e9hicule stationn\u00e9 se trouve en dessous. Le radar ne serait toujours pas en mesure de distinguer le viaduc du v\u00e9hicule, une situation qui pourrait potentiellement conduire \u00e0 une collision.<\/p>\n

Tesla utilisait un radar Continental ARS4-B, qui \u00e9tait un radar parfaitement bon… en 2014. Depuis, la technologie des radars a beaucoup \u00e9volu\u00e9e. L’une des mesures des performances potentielles d’imagerie d’un radar est le nombre de canaux virtuels dont il dispose. Ce nombre est le produit du nombre de canaux d’\u00e9mission et du nombre de canaux de r\u00e9ception et est analogue au nombre de pixels dans une cam\u00e9ra. Le Continental ARS4-B utilis\u00e9 par Tesla poss\u00e9dait 8 canaux virtuels (ce qui \u00e9tait la norme en 2014). Depuis, l’industrie est pass\u00e9e \u00e0 12 canaux virtuels, mais les derniers radars de Continental ont 192 canaux virtuels. Des start-ups comme Arbe et Uhnder et d’autres couvertes dans \u00ab\u00a0Radar automobile 2022-2042<\/a>\u00a0\u00bb ont plus de 200 canaux virtuels, avec une marge de progression jusqu’\u00e0 plus de 2 000.<\/p>\n

Il ne s’agit pas de bl\u00e2mer Tesla pour autant ; de nombreux v\u00e9hicules neufs sont dans le m\u00eame bateau. Une partie du probl\u00e8me r\u00e9side dans le long cycle de vie des v\u00e9hicules, qui est g\u00e9n\u00e9ralement de 10 ans. Cela signifie que si un constructeur automobile sort un nouveau v\u00e9hicule aujourd’hui et qu’un radar r\u00e9volutionnaire arrive sur le march\u00e9 demain, il faudra attendre jusqu’\u00e0 10 ans avant que ce radar puisse \u00eatre install\u00e9 sur le nouveau v\u00e9hicule. En d’autres termes, pour tout nouveau v\u00e9hicule vers la fin de son cycle de production, le mat\u00e9riel qui l’\u00e9quipe sera probablement d\u00e9pass\u00e9 de 5 \u00e0 10 ans, voire plus. La suite de capteurs de Tesla a \u00e9t\u00e9 d\u00e9finie en 2016, il faudra donc probablement attendre 2026 pour que de gros changements soient apport\u00e9s au mat\u00e9riel.<\/p>\n

Tesla peut lutter contre ce probl\u00e8me en faisant en sorte qu’une grande partie du v\u00e9hicule soit d\u00e9finie par logiciel. Cela lui permet d’am\u00e9liorer ses produits de mani\u00e8re it\u00e9rative tout au long de leur cycle de vie gr\u00e2ce \u00e0 des mises \u00e0 jour automatiques. Pour les syst\u00e8mes bas\u00e9s sur des cam\u00e9ras, cela fonctionne bien, car les cam\u00e9ras produisent une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es, et des am\u00e9liorations logicielles sont toujours disponibles pour tirer le meilleur parti de ces donn\u00e9es.<\/p>\n

La diff\u00e9rence que cela fait sur le potentiel d’imagerie d’un radar est \u00e9norme. Les derniers radars sur le march\u00e9, ainsi que ceux qui sont d\u00e9velopp\u00e9s par des start-ups, produisent des images qui ressemblent beaucoup plus au LiDAR qu’aux scans ambigus du pass\u00e9.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Une partie de cette am\u00e9lioration est due \u00e0 une transition dans les technologies des semi-conducteurs. Les radars \u00e0 base de SiGe BiCMOS, comme celui utilis\u00e9 par Tesla, ont domin\u00e9 ces dix derni\u00e8res ann\u00e9es. En effet, compar\u00e9s aux radars \u00e0 base de Si-CMOS, ils \u00e9taient capables de g\u00e9n\u00e9rer des rapports signal\/bruit \u00e9lev\u00e9s. Cependant, avec la r\u00e9duction de la taille des transistors, les radars \u00e0 base de Si-CMOS ont pu \u00e9galer et m\u00eame d\u00e9passer les performances des BiCMOS. En outre, la r\u00e9duction de la taille des transistors permet d’offrir davantage de fonctionnalit\u00e9s et de canaux virtuels par radar. Ces radars Si-CMOS ne sont arriv\u00e9s sur le march\u00e9 qu’en 2019 et ne sont pas encore largement utilis\u00e9s, et les radars les plus performants des start-ups doivent encore arriver sur le march\u00e9. Cependant, les nouveaux sommets de performance que les radars apportent pourraient persuader Tesla de r\u00e9\u00e9valuer son attitude \u00e0 l’\u00e9gard des radars.<\/p>\n

Tesla avance r\u00e9guli\u00e8rement l’argument selon lequel les humains ne conduisent qu’avec leur vision, et qu’un v\u00e9hicule devrait donc \u00eatre capable de le faire aussi. Bien que cela soit vrai, cela semble \u00eatre un \u00e9tat d’esprit un peu ferm\u00e9. Oui, les humains conduisent avec seulement deux yeux, mais nous n’avons pas vraiment le choix. Tesla pourrait bien s’en sortir sans radar et aller de l’avant avec une approche exclusivement visuelle. De l’avis d’IDTechEx, cela entravera le potentiel de performance de Tesla. Avec l’arriv\u00e9e sur le march\u00e9 de radars plus performants, Tesla pourrait bien r\u00e9\u00e9valuer sa d\u00e9cision.<\/p>\n

www.IDTechEx.com<\/a>.  –  Radar automobile 2022-2042<\/a>\u00ab\u00a0.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nous vous livrons ici in extenso, le dernier rapport IDTechEx, \u00ab\u00a0Radar automobile 2022-2042\u00a0\u00bb, qui pr\u00e9sente toutes les innovations technologiques qui propulsent les performances des radars vers de nouveaux horizons. Alors pourquoi Tesla s’\u00e9loignerait-il et se concentrerait-il sur une suite de capteurs uniquement compos\u00e9e de cam\u00e9ras ? <\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":158547,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"domains":[47],"ppma_author":[1143],"class_list":["post-158546","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"IDTechEx analyse pourquoi Tesla a tort d'abandonner le radar ...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Nous vous livrons ici in extenso, le dernier rapport IDTechEx, "Radar automobile 2022-2042", qui pr\u00e9sente toutes les innovations technologiques qui...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/158546\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"IDTechEx analyse pourquoi Tesla a tort d'abandonner le radar\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Nous vous livrons ici in extenso, le dernier rapport IDTechEx, "Radar automobile 2022-2042", qui pr\u00e9sente toutes les innovations technologiques qui propulsent les performances des radars vers de nouveaux horizons. 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