{"id":120020,"date":"2018-05-28T22:53:05","date_gmt":"2018-05-28T22:53:05","guid":{"rendered":"https:\/\/\/arm-produit-des-chips-plastique-neural-networks\/"},"modified":"2018-05-28T22:53:05","modified_gmt":"2018-05-28T22:53:05","slug":"arm-produit-des-chips-plastique-neural-networks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/arm-produit-des-chips-plastique-neural-networks\/","title":{"rendered":"ARM produit des chips plastique Neural Networks"},"content":{"rendered":"

En 2015, Mike Muller, CTO d’ARM, avait enthousiasm\u00e9 les participants \u00e0 l’ARM TechCon avec un SoC ARM1 enti\u00e8rement flexible con\u00e7u sur un n\u0153ud de 3\u03bcm sur plastique, affichant environ 25k transistors.<\/span><\/p>\n

Parlant des progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s depuis lors, White a not\u00e9 qu’apr\u00e8s une it\u00e9ration Cortex-M SoC bas de gamme avec une empreinte d’environ 8 cm2, la derni\u00e8re impl\u00e9mentation du SoC de PragmatIC \u00e9tait pass\u00e9e \u00e0 1cm2, et l’entreprise passe maintenant \u00e0 un nouveau <\/span>n\u0153ud de processus plastique avec de nouvelles r\u00e8gles de conception qui selon PDG  permettra de r\u00e9duire encore l’empreinte du SoC.<\/span><\/span>
\nM. White d\u00e9clare que PragmatIC s’inscrit dans la feuille de route en mati\u00e8re de chips plastique, en r\u00e9duisant de moiti\u00e9 l’empreinte des chips chaque ann\u00e9e, soit un peu plus vite que la loi \u00e9quivalente de Moore sur le silicium.<\/span><\/p>\n

Mais le PDG ne s’attend pas \u00e0 ce que l’analogie de la loi de Moore puisse durer tr\u00e8s longtemps. <\/span>\u00ab\u00a0Nous atteindrons un plateau o\u00f9 notre technologie sera adapt\u00e9e \u00e0 la r\u00e9alisation de microcontr\u00f4leurs de bas de gamme ou inf\u00e9rieurs.R\u00e9aliser le projet Cortex-M \u00e9tait plus un d\u00e9fi de R & D pour voir jusqu’o\u00f9 nous pourrions pousser la technologie, mais il y a <\/span>peu d’applications pratiques aujourd’hui qui n\u00e9cessiteraient un SoC 32 bits complet et o\u00f9 cela aurait un sens \u00e9conomique \u00ab\u00a0.<\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Les types de circuits que nous visons sont de l’ordre de quelques milliers de portes pour ajouter de l’intelligence dans les biens de grande consommation, alors dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, 10 000 portes pourraient devenir la norme pour des applications o\u00f9 la flexibilit\u00e9 est le point essentiel <\/span>du produit \u00a0\u00bb a ajout\u00e9 White.<\/span><\/span>
\nMais les MCU et les SoC conventionnels ne sont pas forc\u00e9ment les chevaux de bataille de l’\u00e9lectronique plastique comme ils l’ont \u00e9t\u00e9 dans l’industrie du silicium. <\/span>ARM est un investisseur dans PragmatIC et est \u00e9galement le principal partenaire de d\u00e9veloppement du projet PlasticARMPit initi\u00e9 en octobre dernier avec le g\u00e9ant des biens de consommation Unilever et l’Universit\u00e9 de Manchester. <\/span>Dans la description du projet financ\u00e9 par Innovate UK, les partenaires visent la conception de moteurs de traitement \u00e0 haute efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique pour des capteurs flexibles, ciblant des donn\u00e9es de capteurs sp\u00e9cifiques pour lesquelles les microcontr\u00f4leurs simples et flexibles ne sont pas susceptibles de r\u00e9pondre aux besoins informatiques.<\/span><\/span><\/p>\n

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\n

\u00c0 l’instar des moteurs de traitement num\u00e9rique, les partenaires proposent de d\u00e9velopper des r\u00e9seaux neuronaux en plastique (NN) adapt\u00e9s \u00e0 des applications sp\u00e9cifiques et capables de fonctionner de mani\u00e8re hautement parall\u00e8le pour atteindre de hautes performances \u00e0 faible puissance. <\/span>Avec ce projet, ARM et PragmatIC esp\u00e8rent \u00e9tablir les r\u00e9seaux de neurones \u00ab\u00a0Neural Networks\u00a0\u00bb comme standard de facto de moteur de traitement pour l’\u00e9lectronique imprim\u00e9e.<\/span><\/span>
\n\u00abLes NN sont particuli\u00e8rement int\u00e9ressants pour des applications de d\u00e9tection dans le monde r\u00e9el, avec une combinaison de diff\u00e9rentes entr\u00e9es de capteurs, ce qui permet de classer les donn\u00e9es de mani\u00e8re \u00e0 pouvoir les interpr\u00e9ter en fonction des cat\u00e9gories de r\u00e9sultats que vous recherchez\u00bb a comment\u00e9 White sur le projet PlasticARMPit <\/span>.<\/span><\/span>
\n\u00ab\u00a0De plus, la structure physique des CI flexibles s’int\u00e8gre bien dans les r\u00e9seaux de neurones. Les performances compar\u00e9es du travail et du rendement de l’\u00e9lectronique plastique sont moins probl\u00e9matiques dans les r\u00e9seaux de neurones o\u00f9 il y a beaucoup de redondance\u00a0\u00bb a ajout\u00e9 White en pr\u00e9cisant que l’impression de l’\u00e9lectronique sur d<\/span>es feuilles de plastique permet la mod\u00e9lisation d’un grand nombre de neurones. <\/span>\u00ab En construisant les circuits couche par couche, nous pouvons physiquement construire quelque chose qui imite une architecture de r\u00e9seau neuronal.Ce n’est pas pour l’apprentissage automatique haut de gamme bien s\u00fbr, mais pour les applications intelligentes d’emballage et de d\u00e9tection, vous pouvez obtenir une forme de cat\u00e9gorisation \u00e0 partir de circuits flexibles<\/span>\u00ab\u00a0.<\/span><\/span><\/p>\n

Dans le cas du projet PlasticARMPit, Unilever \u00e9tait celui qui est venu avec le mod\u00e8le \u00e9conomique: <\/span>L’id\u00e9e est de coupler un capteur e-Nose flexible et multi-analyse avec un NN plastique sur un patch portable afin de d\u00e9tecter la composition des mauvaises odeurs des aisselles et de d\u00e9terminer l’efficacit\u00e9 des anti-transpirants et des d\u00e9odorants de la soci\u00e9t\u00e9. <\/span>Dans le cadre de ce projet de recherche en cours jusqu’en mars 2020, PragmatIC int\u00e9grera des bio-capteurs TFT organiques d\u00e9velopp\u00e9s \u00e0 l’Universit\u00e9 de Manchester, mais en dehors de ce projet, il pourrait utiliser des capteurs de diff\u00e9rents partenaires.<\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Notre objectif est d’interpr\u00e9ter les entr\u00e9es analogiques et de les convertir en donn\u00e9es utilisables. Les soci\u00e9t\u00e9s de d\u00e9tection int\u00e9ress\u00e9es par le backend informatique pourraient venir \u00e0 nous\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le PDG.<\/span><\/span><\/p>\n

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Apr\u00e8s une premi\u00e8re demande du march\u00e9 des soins dits personnels, White esp\u00e8re que de tels r\u00e9seaux de neurones sur plastique pourraient p\u00e9n\u00e9trer dans l’industrie de la sant\u00e9, puisque la technologie  est applicable \u00e0 de nombreuses applications biom\u00e9dicales. <\/span>Avec les r\u00e9seaux de neurones, vous pourriez avoir un \u00e9ventail de diff\u00e9rents analyses et de donn\u00e9es de capteurs fusionn\u00e9s qui ne donneraient pas n\u00e9cessairement une r\u00e9ponse pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9e de 1\/1 mais des diagnostics plus complexes a ajout\u00e9 White.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"
The FlexLogIC \u201cfab-in-a-box\u201d commissioned
\nin Sedgefield, UK.<\/figcaption><\/figure>\n

En ce qui concerne l’approche IP et la conception, PragmatIC indique que les FlexIC peuvent \u00eatre con\u00e7us en utilisant un flux EDA conventionnel. <\/span>Pour l’instant, la soci\u00e9t\u00e9 r\u00e9alise des conceptions personnalis\u00e9es compl\u00e8tes et partage son kit de d\u00e9veloppement de processus avec des partenaires proches s\u00e9lectionn\u00e9s (tels que ARM), mais PragmatIC s’attend \u00e0 ce que la conception de puces plastiques suive la voie du silicium, avec des biblioth\u00e8ques IP standard et des <\/span>conceptions de<\/span> tierce<\/span>-parti bas\u00e9es sur un PDK.<\/span><\/span><\/p>\n

Le syst\u00e8me FlexLogIC autonome et enti\u00e8rement automatis\u00e9 est de construction modulaire, et ne demande un investissement en capital que de plusieurs ordres de grandeur inf\u00e9rieur \u00e0 celui d’une nouvelle usine de circuits int\u00e9gr\u00e9s en silicium, tout en ouvrant le potentiel d’un mod\u00e8le de fabrication distribu\u00e9e et hautement \u00e9volutif <\/span><\/span>de composants \u00e9lectroniques embarqu\u00e9s sur les objets de tous les jours<\/span>. <\/span>Le temps de cycle de production est inf\u00e9rieur \u00e0 une journ\u00e9e par rapport \u00e0 plus d’un mois pour un circuit int\u00e9gr\u00e9 en silicium, ce qui permet de d\u00e9velopper et de tester des solutions \u00e9lectroniques flexibles dans des d\u00e9lais tr\u00e8s courts avant le d\u00e9ploiement en masse.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

PragmatIC se concentre maintenant sur l’augmentation de sa production afin de r\u00e9pondre \u00e0 la demande d’applications avec certaines des plus grandes marques de consommation au monde. <\/span>Cela inclut le partenaire et investisseur Avery Dennison, leader mondial des \u00e9tiquettes RFID qui est pr\u00eat  \u00e0 lancer la production d’\u00e9tiquettes RFID enti\u00e8rement imprim\u00e9es pour des applications sp\u00e9cifiques.<\/span><\/span><\/p>\n

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 <\/p>\n

ARM \u2013 www.arm.com<\/a><\/p>\n

PragmatIC – www.pragmatic.tech<\/a><\/p>\n

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Pragmatic’s \u00ab\u00a0fab-in-a-box\u00a0\u00bb to beat expectations<\/a><\/p>\n

Starting all over again on plastic: ARM<\/a><\/p>\n

ARM backs printed electronics startup<\/a><\/p>\n

Isorg raises funds to ramp printed sensor production<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Alors que PragmatIC a annonc\u00e9 qu’il vient de lancer le premier \u00abfab-in-a-box\u00bb FlexLogIC dans ses installations de Sedgefield, au Royaume-Uni, promettant la fabrication \u00e0 haut d\u00e9bit de circuits int\u00e9gr\u00e9s flexibles et ultra-low cost (FlexIC), Julien Happich r\u00e9dacteur en chef de eeNews Europe le partenaire de ECI a rencontr\u00e9 le PDG de PragmatIC, Scott White, pour obtenir d’avantage d’informations sur les d\u00e9veloppements des chips plastiques d’ARM.<\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":120021,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[883],"tags":[889,902,910],"domains":[47],"ppma_author":[1149],"class_list":["post-120020","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologies","tag-analog-fr","tag-flexibleelectronics-fr","tag-sensing-conditioning-fr","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"ARM produit des chips plastique Neural Networks ...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Alors que PragmatIC a annonc\u00e9 qu'il vient de lancer le premier \u00abfab-in-a-box\u00bb FlexLogIC dans ses installations de Sedgefield, au Royaume-Uni, promettant...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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