{"id":111162,"date":"2018-08-29T09:31:03","date_gmt":"2018-08-29T09:31:03","guid":{"rendered":"https:\/\/\/les-donnees-synthetiques-et-la-blockchain-a-la-rescousse-de-lia\/"},"modified":"2018-08-29T09:31:03","modified_gmt":"2018-08-29T09:31:03","slug":"les-donnees-synthetiques-et-la-blockchain-a-la-rescousse-de-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/les-donnees-synthetiques-et-la-blockchain-a-la-rescousse-de-lia\/","title":{"rendered":"Les Donn\u00e9es Synth\u00e9tiques et la Blockchain \u00e0 la rescousse de l’IA"},"content":{"rendered":"

Dans le monde en plein essor de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage en profondeur, le PDG de Neuromation, Yashar Behzadi, voit deux grands \u00e9l\u00e9phants dans la salle qui pourraient ralentir le taux d’adoption de l’IA: le premier est un manque de personnel qualifi\u00e9 et le second est un manque de jeux de donn\u00e9es organis\u00e9es pouvant \u00eatre utilis\u00e9es pour entrainer des<\/span> r\u00e9seaux de neurones \u00e0 effectuer des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques.<\/span><\/span><\/p>\n

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Neuromation’s CEO Yashar Behzadi.<\/figcaption><\/figure>\n

Il ne suffit pas de cr\u00e9er des r\u00e9seaux neuronaux, mais les sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es doivent \u00e9galement organiser et \u00e9tiqueter les donn\u00e9es de d’aprentissage afin que chaque algorithme soit correctement form\u00e9 aux t\u00e2ches qui lui sont assign\u00e9es. <\/span>M\u00eame pour les entreprises disposant de suffisamment de sp\u00e9cialistes de donn\u00e9es, cela peut rendre l’apprentissage de la machine fastidieux et peu pratique.<\/span><\/span><\/p>\n

Dans le but de r\u00e9soudre ces deux probl\u00e8mes, Neuromation a pour ambition de cr\u00e9er une communaut\u00e9 de d\u00e9veloppeurs d\u2019IA, en les connectant \u00e0 plusieurs partenaires de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me tels que fournisseurs de donn\u00e9es et fournisseurs de services autour d\u2019un march\u00e9 unique de l’IA bas\u00e9 sur la blockchain et offrant des outils partag\u00e9s pour d\u00e9veloper et former des algorithmes et des <\/span>ensembles de donn\u00e9es synth\u00e9tiques.<\/span><\/span><\/p>\n

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Avec sa plate-forme Neuromation, Behzadi souhaite rendre le d\u00e9veloppement d’algorithmes d’IA dix fois moins cher et plus rapide que ce qui est possible aujourd’hui, facilitant ainsi la connexion des d\u00e9veloppeurs d’IA avec leurs clients ou leurs experts techniques.<\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Il y a environ six millions de d\u00e9veloppeurs de logiciels qui veulent impl\u00e9menter des syst\u00e8mes d’IA dans les 12 prochains mois, et nous voulons les aider \u00e0 y parvenir\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le PDG \u00e0 eeNews Europe lors d’une interview t\u00e9l\u00e9phonique en ajoutant qu’un \u00e9tude r\u00e9cente de Tencent a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu’il n’y a que 300,000 <\/span>d\u00e9veloppeurs et autres professionnels de l’IA dans le monde qui seront incapables de r\u00e9pondre \u00e0 la demande croissante de nouvelles applications d’IA.<\/span><\/span><\/p>\n

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Parlant des donn\u00e9es synth\u00e9tiques, Behzadi les d\u00e9crit comme des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par ordinateur qui imitent des donn\u00e9es r\u00e9elles.<\/span> Un exemple simple que Neuromation propose sur son site Web est la cr\u00e9ation d’\u00e9normes ensembles de donn\u00e9es pour la reconnaissance d’objets ou de visages, bas\u00e9s sur des images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par ordinateur o\u00f9 les objets et les visages peuvent \u00eatre restitu\u00e9s de mani\u00e8re tr\u00e8s r\u00e9aliste et \u00eatre manipul\u00e9s pour cr\u00e9er des variations infinies de taille, de forme, de couleur, d’<\/span>exposition \u00e0 la lumi\u00e8re, d’angles de vue, etc.<\/span> <\/span><\/p>\n

Toutes ces donn\u00e9es sont fournies d\u00e9j\u00e0 r\u00e9pertori\u00e9es pour une classification d’objets robuste et pr\u00e9cise, \u00e0 une fraction du temps et des co\u00fbts n\u00e9cessaires \u00e0 un op\u00e9rateur humain pour trier et cr\u00e9er des ensembles de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques \u00e0 partir de photos acquises.<\/span> Neuromation consid\u00e8re \u00e9galement la robotique comme un secteur prometteur, o\u00f9 des environnements enti\u00e8rement simul\u00e9s peuvent \u00eatre plus efficaces pour former des robots industriels \u00e0 des t\u00e2ches r\u00e9elles.<\/span><\/span><\/p>\n

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Synthetic data for object recognition is exemplified
\nby computer-generated images rendering real world
\nproducts, here for the retail industry.<\/figcaption><\/figure>\n

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Selon Behzadi, avec les donn\u00e9es synth\u00e9tiques, les entreprises n\u2019ont besoin que de 50% de leurs donn\u00e9es de formation originales et authentiques pour terminer la formation formelle de leurs algorithmes. <\/span>Le PDG soutient que certaines applications d\u2019IA, telles que la reconnaissance d\u2019objets, pourraient m\u00eame \u00eatre form\u00e9es presque exclusivement avec des donn\u00e9es synth\u00e9tiques, ce qui supprimerait le travail humain long et co\u00fbteux.<\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0En tant que feuille de route naturelle, nous avons commenc\u00e9 avec des donn\u00e9es d’images simples \u00e0 mod\u00e9liser. Nous avons des experts du secteur des effets CGI travaillant en collaboration avec des experts en apprentissage approfondi pour am\u00e9liorer nos mod\u00e8les. Le prochain niveau de complexit\u00e9 est de cr\u00e9er des donn\u00e9es dynamiques. Lorsque le lois physiques sont connues, <\/span>vous pouvez cr\u00e9er des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s \u00bb, a expliqu\u00e9 Behzadi.<\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous avons travaill\u00e9 dans le domaine financier pour imiter les donn\u00e9es de transaction. Il ne s’agit pas de tester la r\u00e9alit\u00e9 des donn\u00e9es, mais plut\u00f4t la performance du mod\u00e8le, de sa robustesse et de sa fiabilit\u00e9 pour cr\u00e9er des donn\u00e9es pouvant compl\u00e9ter des donn\u00e9es r\u00e9elles\u00a0\u00bb selon le CEO.<\/span><\/span><\/p>\n

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Behzadi tient \u00e0 mettre l’accent sur d’autres avantages des donn\u00e9es synth\u00e9tiques, tels qu’un biais plus faible que les ensembles de donn\u00e9es compil\u00e9s manuellement, ce qui en fin de compte rend l’application AI plus robuste. <\/span>Des choses ou des occurrences <\/span><\/span>rares peuvent \u00e9galement \u00eatre simul\u00e9es, rendant les algorithmes d’extr\u00e9mit\u00e9 plus robustes. <\/span>Un exemple naturel est la reconnaissance faciale pour laquelle Neuromation dit \u00eatre engag\u00e9e avec plusieurs clients, \u00e0 peine un an apr\u00e8s sa cr\u00e9ation fin 2017. La start-up a lev\u00e9 50 millions de dollars aupr\u00e8s d’investisseurs au d\u00e9but de cette ann\u00e9e.<\/span><\/span><\/p>\n

En ce qui concerne la blockchain, l’entreprise consid\u00e8re qu’il est n\u00e9cessaire d’\u00e9tablir une cha\u00eene de tra\u00e7abilit\u00e9 et une preuve de travail fiables, permettant \u00e9galement des micro-transactions entre les diff\u00e9rents acteurs du march\u00e9 de la IA que Neuromation va mettre en place. <\/span>La plate-forme a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e en neuf mois et permettra un travail collaboratif ainsi que le partage payant de connaissances en IA.<\/span><\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Nos meilleurs clients sont ceux qui sont d\u00e9j\u00e0 dans l’IA, comme la reconnaissance faciale, ils constatent la valeur ajout\u00e9e et sont les plus faciles \u00e0 convertir. Mais il existe d\u2019autres domaines d\u2019expertise exceptionnels avec un manque de soutien de l\u2019IA. <\/span>Il y a par exemple des tr\u00e9sors de donn\u00e9es inexplor\u00e9es dans le domaine m\u00e9dical \u00bb, a comment\u00e9 Behzadi. <\/span>Les algorithmes d’IA pourraient \u00eatre utilis\u00e9s \u00e0 bon escient en pathologie num\u00e9rique, pour identifier les cellules canc\u00e9reuses ou d’autres indices li\u00e9s \u00e0 la sant\u00e9. <\/span>Ici, comme dans de nombreux autres domaines, Neuromation pourrait aider \u00e0 trouver les solutions les plus pertinentes pour exploiter efficacement l\u2019IA. <\/span>La soci\u00e9t\u00e9 a d\u00e9ploy\u00e9 plusieurs versions b\u00eata de sa plate-forme et pr\u00e9voit de l\u2019\u00e9tendre l\u2019ann\u00e9e prochaine.<\/span><\/span><\/p>\n

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Gr\u00e2ce aux donn\u00e9es synth\u00e9tiques, Neuromation, une start-up bas\u00e9e en Estonie, promet de faciliter l’acc\u00e8s aux donn\u00e9es organis\u00e9es pour la formation en IA, avec de nombreuses variantes et une robustesse int\u00e9gr\u00e9e tout en r\u00e9duisant sensiblement les co\u00fbts.<\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":111163,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[883],"tags":[896,917],"domains":[47],"ppma_author":[1149],"class_list":["post-111162","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologies","tag-digitalsignalprocessing-fr","tag-software-embedded-tools-fr","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"Les Donn\u00e9es Synth\u00e9tiques et la Blockchain \u00e0 la rescousse de ...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Gr\u00e2ce aux donn\u00e9es 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