{"id":106402,"date":"2018-10-15T08:38:11","date_gmt":"2018-10-15T08:38:11","guid":{"rendered":"https:\/\/\/microprocesseur-pour-le-traitement-a-grande-vitesse-dimagerie\/"},"modified":"2018-10-15T08:38:11","modified_gmt":"2018-10-15T08:38:11","slug":"microprocesseur-pour-le-traitement-a-grande-vitesse-dimagerie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/microprocesseur-pour-le-traitement-a-grande-vitesse-dimagerie\/","title":{"rendered":"Microprocesseur pour le traitement \u00e0 grande vitesse d’imagerie"},"content":{"rendered":"

Renesas a maintenant d\u00e9velopp\u00e9 un nouveau microprocesseur (MPU) RZ\/A2M pour \u00e9tendre l’utilisation des solutions e-AI aux applications haut de gamme. Le nouveau MPU offre 10 fois les performances de traitement d’image de son pr\u00e9d\u00e9cesseur, le RZ\/A1, et int\u00e8gre le Processeur \u00e0 Reconfiguration Dynamique exclusif de Renesas, qui permet de traiter des images en temps r\u00e9el pour une faible consommation d\u2019\u00e9nergie. Cela permettra aux applications incorporant des composants embarqu\u00e9s, tels que des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers intelligents, des robots de service et des machines industrielles compactes, de r\u00e9aliser une reconnaissance d\u2019image utilisant des cam\u00e9ras et d\u2019autres fonctions d\u2019intelligence artificielle tout en maintenant une consommation \u00e9lectrique r\u00e9duite, et d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer la r\u00e9alisation de points de terminaison intelligents.<\/p>\n

Actuellement, l’utilisation de l’IA dans le domaine de la technologie op\u00e9rationnelle (OT) pr\u00e9sente plusieurs difficult\u00e9s, telles que la difficult\u00e9 de transf\u00e9rer de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es des capteurs vers le cloud pour traitement et les retards dans le transfert des jugements IA du cloud. Renesas propose d\u00e9j\u00e0 des solutions d’unit\u00e9 d’intelligence artificielle<\/a> capables de d\u00e9tecter en temps r\u00e9el des erreurs jusque-l\u00e0 invisibles en analysant minutieusement les formes d’onde d’oscillation provenant de moteurs ou de machines. Pour \u00e9tendre l\u2019adoption de l\u2019IA dans le domaine OT, Renesas a d\u00e9velopp\u00e9 le RZ\/A2M avec le DRP, qui permet des fonctionnalit\u00e9s d\u2019IA bas\u00e9es sur l\u2019image n\u00e9cessitant des volumes de donn\u00e9es encore plus importants et des performances de traitement encore plus puissantes que la mesure et l\u2019analyse de forme d\u2019onde. Comme le traitement des images en temps r\u00e9el peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 en consommant tr\u00e8s peu d’\u00e9nergie, les appareils aliment\u00e9s par batterie peuvent effectuer des t\u00e2ches telles que la reconnaissance d’images en temps r\u00e9el sur la base de l\u2019entr\u00e9e cam\u00e9ra, l’authentification biom\u00e9trique \u00e0 l’aide d’empreintes digitales ou de num\u00e9risations de l’iris, et num\u00e9risation \u00e0 grande vitesse \u00e0 l’aide de scanners de poche. Cela r\u00e9sout plusieurs probl\u00e8mes associ\u00e9s aux approches bas\u00e9es sur le cloud, telles que la difficult\u00e9 d’obtenir des performances en temps r\u00e9el, d’assurer la confidentialit\u00e9 et de maintenir la s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n

\u00ab L\u2019adoption d\u2019e-AI apportera d\u2019\u00e9normes progr\u00e8s en termes de confort, de s\u00e9curit\u00e9 et d\u2019efficacit\u00e9 de la production \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Yoshikazu Yokota, Vice-Pr\u00e9sident Ex\u00e9cutif et Directeur G\u00e9n\u00e9ral de la division Industrial Solution Business de Renesas. \u00ab Nous avons r\u00e9ussi \u00e0 am\u00e9liorer les rendements de production de nos propres usines gr\u00e2ce \u00e0 l’utilisation de l’e-AI, prouvant ainsi l’utilit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour les points de terminaison. Nous continuerons d’\u00e9tendre le champ d’application des applications e-AI, allant d’attributs simples tels que les couleurs, les formes et les formes d’onde au traitement complexe d’images en temps r\u00e9el ; d\u2019offrir une large gamme de solutions e-AI utilisables par tous ; et d\u2019ouvrir la voie en apportant l’intelligence aux points d’extr\u00e9mit\u00e9. <\/p>\n

Principales Caract\u00e9ristiques du Nouveau RZ\/A2M avec DRP<\/b><\/p>\n

Le RZ\/A2M avec DRP est un nouvel ajout \u00e0 la gamme de MPU de la s\u00e9rie RZ\/A \u00e9quip\u00e9s d\u2019une RAM de grande capacit\u00e9 sur puce et qui \u00e9limine le besoin d\u2019un DRAM externe. Les MPU de la s\u00e9rie RZ\/A sont bien adapt\u00e9s aux applications utilisant la fonctionnalit\u00e9 d’interface homme-machine (IHM). Le RZ\/A2M ajoute \u00e0 cela des fonctionnalit\u00e9s id\u00e9ales pour les applications utilisant des cam\u00e9ras. Il prend en charge l’interface de cam\u00e9ra MIPI, largement utilis\u00e9e dans les appareils mobiles, et est \u00e9quip\u00e9 d’un DRP pour le traitement \u00e0 grande vitesse des images saisies via cette interface. Renesas a renforc\u00e9 la fonctionnalit\u00e9 r\u00e9seau avec l\u2019ajout de la prise en charge Ethernet \u00e0 deux canaux et d\u2019une fonctionnalit\u00e9 de s\u00e9curit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e avec un acc\u00e9l\u00e9rateur de cryptage mat\u00e9riel sur puce. Ces fonctionnalit\u00e9s permettent une connectivit\u00e9 r\u00e9seau s\u00fbre et s\u00e9curis\u00e9e, faisant du nouveau RZ\/A2M l\u2019id\u00e9al pour une large gamme de syst\u00e8mes utilisant la reconnaissance d\u2019image, des appareils domestiques aux machines industrielles.<\/p>\n

www.renesas.com\/en\/solutions\/key-technology\/e-ai.html<\/a><\/p>\n

Solution int\u00e9gr\u00e9e et ouverte de traitement des signaux d’image<\/a><\/h3>\n

Parrot Faurecia Automotive adopte Renesas et OpenSynergy pour son cockpit multi-\u00e9crans<\/a><\/h3>\n

Kit acc\u00e9l\u00e8rant le d\u00e9veloppement de la connectivit\u00e9 IoT LTE Global<\/a><\/h3>\n

Contr\u00f4leurs Buck-Boost synchrones bidirectionnels<\/a><\/h3>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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