{"id":101436,"date":"2018-12-06T23:31:44","date_gmt":"2018-12-06T23:31:44","guid":{"rendered":"https:\/\/\/les-technologies-de-linformatique-et-de-la-vision-embarquees-fusionnent\/"},"modified":"2018-12-06T23:31:44","modified_gmt":"2018-12-06T23:31:44","slug":"les-technologies-de-linformatique-et-de-la-vision-embarquees-fusionnent","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/les-technologies-de-linformatique-et-de-la-vision-embarquees-fusionnent\/","title":{"rendered":"Les technologies de l&rsquo;informatique et de la vision embarqu\u00e9es fusionnent"},"content":{"rendered":"<p>Les clients b\u00e9n\u00e9ficient de composants applicatifs avec des API unifi\u00e9es, GPGPU, compatibilit\u00e9 IA pour diminuer les efforts de conception et s\u2019assurer que les nouvelles applications entrent plus rapidement en production.<\/p>\n<p>\u00ab&nbsp;Nous observons une forte demande pour une fusion des technologies de l&rsquo;informatique et de la vision embarqu\u00e9es comprenant l\u2019intelligence artificielle et l\u2019apprentissage profond car le march\u00e9 de la vision embarqu\u00e9e devrait conna\u00eetre un rythme vertigineux : par exemple 140&nbsp;%&nbsp;de croissance pr\u00e9vue dans le secteur des v\u00e9hicules autonomes automatis\u00e9s. Pour \u00e9tablir et conserver un avantage d\u00e9cisif comp\u00e9titif et innovant sur ce march\u00e9, les OEM doivent travailler extr\u00eamement vite et de mani\u00e8re efficace. Pour cela, ils ont besoin d\u2019un partenaire efficace qui les aide \u00e0 mettre en \u0153uvre les technologies cam\u00e9ra, IA et d\u2019apprentissage profond parce qu\u2019au final c\u2019est l&rsquo;informatique embarqu\u00e9e qui fusionne les mises en \u0153uvre technologiques h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes et qui est le pivot du march\u00e9 de la vision embarqu\u00e9e. C\u2019est la raison pour laquelle nous investissons massivement aujourd\u2019hui dans la fourniture de composants embarqu\u00e9s applicatifs afin que les clients puissent concevoir leur projet en toute s\u00e9curit\u00e9 et le faire arriver plus rapidement sur le march\u00e9&nbsp;\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Christian Eder, Directeur du Marketing chez congatec.<\/p>\n<p>Selon Yole D\u00e9veloppement, les technologies cam\u00e9ra vont augmenter \u00e0 un taux de croissance annuel d\u2019environ 140&nbsp;%&nbsp;dans les v\u00e9hicules autonomes automatis\u00e9s au cours des quatre \u00e0 cinq ann\u00e9es \u00e0 venir, et passer de 5 \u00e0 900 millions de dollars US. Le march\u00e9 global enregistre aussi une forte croissance avec un taux de croissance annuel de 12&nbsp;%. Le segment de march\u00e9 le plus important est celui des syst\u00e8mes de vision industriels ; il devrait enregistrer un chiffre d\u2019affaires d\u2019environ 1,4 milliard de dollars en 2023. Dans le m\u00eame temps, le march\u00e9 du PC et des technologies cam\u00e9ra sur carte est fragment\u00e9 ; en cons\u00e9quence les offres standard pr\u00eates \u00e0 l\u2019emploi avec une disponibilit\u00e9 garantie \u00e0 long terme ouvrent de nouvelles perspectives commerciales.<\/p>\n<p>En pr\u00e9sentant trois solutions applicatives pour une vari\u00e9t\u00e9 de cas d\u2019application de vision embarqu\u00e9s diff\u00e9rents, congatec souhaite donner aux OEM un aper\u00e7u \u00e0 360 degr\u00e9s des technologies de vision informatique embarqu\u00e9e. Ces solutions soulignent la grande expertise en vision embarqu\u00e9e de congatec, qui est encore renforc\u00e9e par la prise en charge par la soci\u00e9t\u00e9 du nouveau processeur NXP i.MX8 sur les modules SMARC 2.0 et Qseven.<\/p>\n<p><strong>Plate-forme d\u2019infodivertissement automobile<\/strong><\/p>\n<p>Co-d\u00e9velopp\u00e9e par Intel et Luxoft, la plate-forme de r\u00e9f\u00e9rence automobile ARP \u2013 lanc\u00e9e avec le conga-SA5 qui est officiellement le premier module support\u00e9 \u2013 rend les projets d\u2019habitacles num\u00e9riques de la nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de v\u00e9hicules plus intelligents. Cette nouvelle plate-forme permet de regrouper des fonctions qui \u00e9taient g\u00e9r\u00e9es s\u00e9par\u00e9ment, comme l\u2019autoradio, la gestion des occupants dans l\u2019habitacle et les syst\u00e8mes d\u2019assistance \u00e0 la conduite (ADAS). Gr\u00e2ce au Computer-on-Module SMARC 2.0 standard, les d\u00e9veloppeurs b\u00e9n\u00e9ficient d\u2019une grande efficacit\u00e9 de conception avec un co\u00fbt d\u2019ing\u00e9nierie moindre pour la base et une \u00e9volutivit\u00e9 maximale allant des performances \u00e9conomiques aux performances sup\u00e9rieures.<\/p>\n<p><strong>Intelligence artificielle avec utilisation intensive du GPGPU<\/strong><\/p>\n<p>En coop\u00e9ration avec AMD, congatec pr\u00e9sente en d\u00e9monstration une plate-forme IA bas\u00e9e sur la vision qui est assez impressionnante, avec une int\u00e9gration totale des technologies GPGPU. Elle est \u00e9quip\u00e9e des nouveaux processeurs AMD Ryzen Embedded V1000 qui fournissent un GPGPU et des performances remarquables et elle s\u2019appuie sur l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me open source Smart Vision. La plate-forme a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e sur la base d\u2019outils et de sch\u00e9mas largement exploit\u00e9s comme TensorFlow, Caffe et Keras, et utilise aussi la plate-forme open source ROCm pour les applications GPGPU. L\u2019id\u00e9e de l\u2019open source est particuli\u00e8rement importante dans ce contexte car elle emp\u00eache les OEM d\u2019\u00eatre d\u00e9pendants d\u2019une solution propri\u00e9taire. HIPfy est un outil qui permet de transf\u00e9rer des applications propri\u00e9taires dans des applications HIP C++ portables, de fa\u00e7on \u00e0 \u00e9viter toute d\u00e9pendance dangereuse vis \u00e0 vis des fabricants de GPU. Le d\u00e9veloppement de l\u2019IA est \u00e9galement devenu beaucoup plus facile avec la disponibilit\u00e9 d\u2019OpenCL 2.2, car depuis l\u2019int\u00e9gration du langage OpenCL C++ kernel dans OpenCL, l\u2019\u00e9criture de programmes parall\u00e8les est consid\u00e9rablement simplif\u00e9e. Avec un tel \u00e9cosyst\u00e8me, la connaissance bas\u00e9e sur l\u2019IA et l\u2019apprentissage profond est plus facile \u00e0 mettre en \u0153uvre.<\/p>\n<p><strong>La technologie de cam\u00e9ra Basler pour la reconnaissance faciale<\/strong><\/p>\n<p>La plate-forme de reconnaissance d\u2019images embarqu\u00e9e intelligente n\u00e9e du partenariat technologique entre congatec et Basler se concentre sur la d\u00e9tection du visage et est \u00e9quip\u00e9e de la s\u00e9rie de cam\u00e9ras dart de Basler avec USB 3.0 et les cartes Pico-ITX conga-PA5 dot\u00e9es de la 5\u00e8me&nbsp;g\u00e9n\u00e9ration de processeurs Intel Atom, Celeron et Pentium. D\u2019autres kits bas\u00e9s sur les cartes et modules congatec avec LVDS, MIPI-CSI, GigE vision ou autres interfaces appropri\u00e9es sont attendus. La suite logicielle de cam\u00e9ra pylone de Basler sera \u00e9galement int\u00e9gr\u00e9e par congatec en tant que logiciel standard dans ces kits.&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.congatec.com\/\">www.congatec.com<\/a><\/p>\n<h3 class=\"title\"><a href=\"http:\/\/www.electronique-eci.com\/news\/forte-croissance-pour-congatec-au-premier-semestre-2018\">Forte croissance pour congatec au premier semestre 2018<\/a><\/h3>\n<h3 class=\"title\"><a href=\"http:\/\/www.electronique-eci.com\/news\/computer-module-economique-pour-linformatique-embarquee-haut-de-gamme\">Computer-on-Module \u00e9conomique pour l\u2019informatique embarqu\u00e9e haut de gamme<\/a><\/h3>\n<h3 class=\"title\"><a href=\"http:\/\/www.electronique-eci.com\/news\/partenariat-technologique-entre-basler-et-congatec\">Partenariat technologique entre Basler et congatec<\/a><\/h3>\n<h3 class=\"title\"><a href=\"http:\/\/www.electronique-eci.com\/Learning-center\/une-plate-forme-plusieurs-possibilites\">Une plate-forme, plusieurs possibilit\u00e9s<\/a><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pour pr\u00e9senter ses plates-formes Vision Embarqu\u00e9e int\u00e9grales, congatec met l\u2019accent sur la fusion entre les technologies de l&rsquo;informatique et de la vision embarqu\u00e9es comprenant l\u2019intelligence artificielle et l\u2019apprentissage profond. 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