{"version":"1.0","provider_name":"EENewsEurope","provider_url":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/","author_name":"Alain Dieul","author_url":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/author\/alaindieul\/","title":"Kit de d\u00e9veloppement logiciel et IP de r\u00e9seau de neurones","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"Vv85dYEGYN\"><a href=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/kit-de-developpement-logiciel-et-ip-de-reseau-de-neurones-2\/\">Kit de d\u00e9veloppement logiciel et IP de r\u00e9seau de neurones<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/kit-de-developpement-logiciel-et-ip-de-reseau-de-neurones-2\/embed\/#?secret=Vv85dYEGYN\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"\u00ab\u00a0Kit de d\u00e9veloppement logiciel et IP de r\u00e9seau de neurones\u00a0\u00bb &#8212; EENewsEurope\" data-secret=\"Vv85dYEGYN\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script type=\"text\/javascript\">\n\/* <![CDATA[ *\/\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/* ]]> *\/\n<\/script>\n","thumbnail_url":"https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/import\/default\/files\/sites\/default\/files\/images\/eci8636_microchip_5414car-scaled.jpg","thumbnail_width":2560,"thumbnail_height":1422,"description":"Avec l'essor de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique (Machine Learning) et de l\u2019IoT, certaines applications migrent vers l\u2019Edge l\u00e0 o\u00f9 les donn\u00e9es sont collect\u00e9es ce qui r\u00e9clame des solutions \u00e0 faible consommation capables de fournir des performances de calcul en hausse dans des formats typiques toujours plus petits, avec des contraintes thermiques sup\u00e9rieures. Par le biais de son initiative Smart Embedded Vision, Microchip Technology r\u00e9pond au besoin croissant d'inf\u00e9rence basse consommation des applications Edge, en permettant aux d\u00e9veloppeurs logiciel de mettre en \u0153uvre plus facilement leurs algorithmes sur des r\u00e9seaux pr\u00e9diffus\u00e9s programmables (FPGA) PolarFire."}